绵羊行为检测数据集2276张VOC+YOLO格式

绵羊行为检测数据集2276张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2276
标注数量(xml文件个数)：2276
标注数量(txt文件个数)：2276
标注类别数：4
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["grazing","resting","running","walking"]
标签中文对照：“吃草”，“休息”，“跑步”，“走路”
每个类别标注的框数：
grazing 框数 = 4502
resting 框数 = 1446
running 框数 = 500
walking 框数 = 942
总框数：7390
每个类别占有图片数：
grazing 占有图片数 = 888
resting 占有图片数 = 422
running 占有图片数 = 500
walking 占有图片数 = 882
图片分辨率：1280x720
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
标注及图片情况如下：