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DeEAR部署教程（Windows WSL2版）：Ubuntu 22.04子系统中运行DeEAR镜像

news 2026/7/12 12:38:50

DeEAR部署教程（Windows WSL2版）：Ubuntu 22.04子系统中运行DeEAR镜像

你有没有想过，让电脑听懂你说话时的情绪？是平静还是激动，是自然还是别扭，是平淡无奇还是抑扬顿挫？今天，我们就来玩一个特别有意思的东西——DeEAR。

DeEAR，全称Deep Emotional Expressiveness Recognition，翻译过来就是“深度情感表达识别系统”。简单说，它就是一个能“听音辨情”的AI。你给它一段语音，它就能分析出这段语音背后的情感状态，比如说话人是平静还是激动，声音听起来自不自然，语调有没有韵律感。

这玩意儿听起来很酷，对吧？以前这种技术可能只在实验室里，但现在，借助一个预打包好的Docker镜像，我们可以在自己的电脑上轻松把它跑起来。更棒的是，即使你用的是Windows系统，通过WSL2（Windows Subsystem for Linux）这个“神器”，也能无缝体验Linux环境，完成部署。

这篇教程，就是为你准备的。我会手把手带你，在Windows的WSL2里安装Ubuntu 22.04，然后在这个Linux子系统中，一步步把DeEAR镜像拉下来、跑起来。整个过程就像搭积木，跟着我做，保证你能成功。准备好了吗？我们开始吧。

1. 环境准备：搭建你的Linux“小房间”

想在Windows里玩转Linux应用，WSL2是你的最佳拍档。它不是一个虚拟机，而是一个完整的Linux内核，运行效率很高，用起来和真Linux几乎没区别。我们的第一步，就是把这个“小房间”搭好。

1.1 启用WSL2与安装Ubuntu

首先，确保你的Windows 10版本在2004以上，或者使用的是Windows 11。然后，我们通过管理员权限的PowerShell来操作。

打开PowerShell（管理员）：在开始菜单搜索“PowerShell”，右键选择“以管理员身份运行”。
启用WSL功能：在打开的窗口里，输入下面的命令并回车。这会给Windows装上运行Linux子系统的能力。
```
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
```
启用虚拟机平台功能：接着，启用虚拟化支持，这是WSL2的基础。
```
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
```
执行完上面两步后，重启你的电脑。这是必须的，让系统配置生效。
重启后，再次以管理员身份打开PowerShell，将WSL2设置为默认版本：
```
wsl --set-default-version 2
```
安装Ubuntu 22.04：打开微软商店（Microsoft Store），搜索“Ubuntu 22.04 LTS”，点击“获取”进行安装。安装完成后，在开始菜单里找到它并启动。

第一次启动Ubuntu，它会让你等一会儿，完成初始配置，然后提示你设置一个用户名和密码。这个密码输入时不会显示字符，输完回车确认即可。记住这个密码，以后执行sudo命令时会用到。

1.2 安装必要的软件：Docker

我们的DeEAR是打包在Docker镜像里的，所以需要在Ubuntu里安装Docker引擎。别担心，几条命令就能搞定。

回到你的Ubuntu终端窗口，依次执行以下命令：

更新软件包列表：确保我们获取的是最新的软件源信息。
```
sudo apt update
```

安装一些基础工具：这些是后续步骤可能需要的。

sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker的官方GPG密钥：这就像一把“信任的钥匙”，确保我们下载的Docker软件是正版、未被篡改的。
```
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
```

设置稳定的Docker软件源：告诉系统从哪里下载Docker。

echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

再次更新软件包列表：这次就能识别到新添加的Docker源了。
```
sudo apt update
```

安装Docker引擎：终于到正题了。

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

验证安装：安装完成后，运行下面的命令。如果看到一堆Docker版本信息，说明安装成功了。
```
docker --version
```
（可选但推荐）将当前用户加入docker组：为了避免每次运行docker命令都要加sudo，我们可以把当前用户加到docker用户组里。
```
sudo usermod -aG docker $USER
```
执行完这条命令后，你需要完全退出Ubuntu终端，然后重新打开，这个设置才会生效。

好了，至此，你的Linux“小房间”已经装修完毕，并且搬进了Docker这个强大的“集装箱管理工具”。接下来，我们就可以去把DeEAR这个“集装箱”拉回家了。

2. 获取与运行DeEAR镜像

万事俱备，只欠东风。现在我们要从镜像仓库把DeEAR的“集装箱”（镜像）下载下来，并把它运行起来（创建容器）。

2.1 拉取DeEAR镜像

在Ubuntu终端中，输入以下命令。这个命令会从网络上的镜像仓库下载我们已经准备好的DeEAR镜像。由于镜像有点大（几个GB），下载速度取决于你的网速，请耐心等待。

docker pull csdnmirrors/ai-mirror-deear:latest

看到“Status: Downloaded newer image for csdnmirrors/ai-mirror-deear:latest”这样的提示，就表示下载成功了。你可以用docker images命令查看本地已有的所有镜像，应该能看到它。

2.2 启动DeEAR容器

镜像下载好了，但它只是一个静态的模板。我们需要根据这个模板，创建一个正在运行的实例，这就是“容器”。运行下面的命令：

docker run -d --name deear_demo -p 7860:7860 csdnmirrors/ai-mirror-deear:latest

我来解释一下这个命令在干什么：

docker run：运行一个容器。
-d：让容器在“后台”运行，这样终端就不会被占用。
--name deear_demo：给这个容器起个名字，叫deear_demo，方便我们管理。
-p 7860:7860：这是最关键的一步！它做了一个“端口映射”。把容器内部的7860端口，“映射”到你电脑（Ubuntu）的7860端口上。这样，你通过访问电脑的7860端口，就能连接到容器内部的服务了。
csdnmirrors/ai-mirror-deear:latest：指定使用我们刚刚下载的那个镜像来创建容器。

运行成功后，不会有太多输出。你可以用docker ps命令查看正在运行的容器，应该能看到名为deear_demo的容器状态是“Up”（运行中）。

2.3 访问DeEAR的Web界面

服务已经在后台默默运行了。怎么使用它呢？DeEAR提供了一个非常友好的网页界面（Web UI），我们通过浏览器就能访问。

打开你Windows系统上的任意浏览器（比如Chrome、Edge），在地址栏输入：

http://localhost:7860

稍等几秒钟，一个简洁的网页界面就会加载出来。恭喜你，DeEAR已经成功启动并运行在你的本地电脑上了！

这个界面就是你和DeEAR交互的窗口。如果页面没有打开，请检查：

容器是否在运行（docker ps）。
防火墙是否阻止了7860端口（通常本地访问不会）。

3. 上手体验：让DeEAR听听你的声音

界面打开了，我们来看看怎么用。界面通常很直观，主要会有一个区域让你上传音频文件。

3.1 准备测试音频

DeEAR支持常见的音频格式，比如.wav,.mp3等。你可以：

用自己的录音：用手机或电脑录一段话，内容随意，比如念一段新闻、表达高兴或平静的情绪。
使用示例音频：为了快速测试，你也可以在网上找一些简短的、带有明显情绪色彩的音频片段（注意版权）。

小提示：为了得到更清晰的分析结果，尽量选择背景噪音小、人声清晰的音频。

3.2 上传与分析

在Web界面上，找到文件上传的按钮或区域（通常标注为“Upload Audio”或类似文字），点击它，选择你准备好的音频文件。

上传完成后，点击“Analyze”（分析）或类似的提交按钮。DeEAR就会开始工作。它的核心是一个基于wav2vec2的深度学习模型，这个模型在大量语音数据上训练过，学会了从声音信号中提取特征，并判断其情感属性。

稍等片刻（通常几秒到十几秒），结果就会显示在页面上。

3.3 理解分析结果

DeEAR会从三个维度来分析你的语音情感表达，结果可能会以进度条、分数或标签的形式展示：

分析维度	它告诉你什么？	结果通常分为
唤醒度 (Arousal)	说话人的激动程度、能量水平。	低唤醒（平静、放松、低沉）高唤醒（兴奋、激动、紧张）
自然度 (Nature)	语音听起来是否自然、流畅，像日常对话还是像在朗读或表演。	不自然（机械、生硬、不连贯）自然（流畅、舒适、像真人）
韵律 (Prosody)	语音的节奏、语调变化是否丰富。平淡的语调 vs. 富有感情的语调。	平淡（单调、缺少起伏）富有韵律（语调丰富、有节奏感）

例如，你上传一段激昂的演讲，结果可能是“高唤醒、自然、富有韵律”。而一段平静的睡前故事录音，则可能对应“低唤醒、自然、平淡”。

多试几段不同风格、不同情绪的音频，看看DeEAR的分析是否符合你的直觉感受，这会非常有趣！

4. 管理你的DeEAR容器

玩够了之后，你可能需要关闭它，或者下次再启动。这里有几个常用的Docker命令，帮你管理这个容器。

停止容器：如果不想让DeEAR在后台运行了，可以停止它。
```
docker stop deear_demo
```
启动已停止的容器：下次想用的时候，不用重新docker run，直接启动这个已有的容器就行。
```
docker start deear_demo
```
启动后，依然通过http://localhost:7860访问。
进入容器内部（高级）：如果你想看看容器里有哪些文件，或者调试一些问题，可以“进入”容器。
```
docker exec -it deear_demo /bin/bash
```
这会给你一个容器内部的命令行。查看完可以用exit命令退出。
删除容器：如果你不再需要这个DeEAR实例了，可以先停止它，然后删除。
```
docker stop deear_demo docker rm deear_demo
```
注意：docker rm删除的是容器，我们之前下载的csdnmirrors/ai-mirror-deear:latest镜像还在你的电脑上。如果想彻底清理，可以用docker rmi命令删除镜像。