最近好久没写博客了，下面写一下最近写赛题时的见解。
python在方便这一方面还是胜java很多的，像处理Excel文件时python的pandas能通过很少的代码批量增删改数据，而java就复杂得多，但java结构清楚分工明确上手简单是肯定的。
python的flask和fastapi用起来感觉和springboot很不一样，尽管都是一个思想，但是想要快速入门还是得花点时间的。
flask的构建很简单，一个文件就能把后端跑起来，不用像springboot那样傻傻地配置maven或gradle的配置文件，也不用在乎版本不匹配啥的。
最近openclaw很火，自己用了感受了一下，可能是没养起来或是国产模型的原因，总是感觉差点意思，只能干agent能干的事，skill有的需要花钱就没搞，让它识别页面点击时下了一堆python库也没达到预期效果，还花了十块钱。突然想起来，有个框架叫MAAframework，一个识别图像的自动化框架，感觉可以试试，等有时间再搞吧。没想到玩游戏时用的自动化工具还能用到这方面上...
令我惊讶的是，文本和图片也能通过机器学习来预测，在此之前我一直以为只有数字数据能够预测和计算，往细里了解文本和图像等数据好像是使用深度学习会比机器学习效果要更好，感觉AI大模型也行就是这个原理吧，通过输入的文本预测后面的内容，这么一想感觉模型这种东西很神奇，研究出这东西的人是真牛逼。
