智慧课堂行为识别 课堂行为自动分析数据集 老师教学状态监测 学生专注度评估数据集 智慧教育场景 课堂专注度识别 YOLO26第10614期
课堂行为识别数据集 README
项目概述
本数据集聚焦于课堂场景下的学生行为识别任务，为教育领域计算机视觉模型训练提供高质量标注数据，助力智慧课堂建设与教学质量评估。
核心数据信息
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 数据类别 | 共6类：低头、举手、趴在桌子上、阅读、使用手机、书写作业 |
| 数据数量 | 1000 |
| 数据集格式 | YOLO格式（适配目标检测模型训练，包含标注文件与图像文件一一对应） |
| 应用价值 | 支撑课堂行为自动分析、教学状态监测、学生专注度评估等智慧教育场景 |
详细说明
数据类别与分布
- 覆盖课堂中典型学生行为，包含低头、举手、趴在桌子上、阅读、使用手机、书写共6类核心行为，覆盖学习专注、互动参与、分心走神等多种状态。
- 数据总量为1000，样本均衡覆盖不同光线、角度与课堂环境，保障模型泛化能力。
数据集格式
- 采用标准YOLO格式，每张图像对应同名
.txt标注文件，标注内容包含类别ID与目标框坐标信息，可直接用于YOLO系列模型训练。 - 无需额外格式转换，开箱即用，降低模型训练前期数据处理成本。
应用价值
- 教学质量监测：自动统计学生举手、书写等参与性行为占比，辅助教师评估课堂互动效率。
- 专注度分析：识别低头、使用手机等分心行为，生成课堂专注度报告，为个性化教学干预提供数据支撑。
- 智慧课堂建设：作为核心感知数据，赋能智能教学系统，实现课堂行为的自动化分析与预警。
使用建议
- 推荐用于目标检测模型（如YOLOv8、YOLOv11）的课堂行为识别任务训练。
- 可结合时序分析模型，拓展为连续课堂行为序列分析，实现更长周期的教学状态评估。