最近挺多人问我一个问题：
👉 GPT-5.4 和 Codex，到底用哪个？
我一般直接回一句：
👉 你要是只用一个，那基本等于没用明白
我自己现在的用法是：
👉 GPT-5.4 + Codex，一起用，当“开发外挂”
我就这1篇不讲点虚的，直接说我平时怎么用的。
一、先把话说死：别乱用
先给你一个最关键的认知：
GPT-5.4：负责想
Codex：负责干
你如果：
- 用 Codex 想架构
- 用 GPT-5.4 写一整个项目
👉 基本就是灾难现场
二、我平时是怎么用的（真实流程）
我直接给你还原一个真实场景：
👉 比如我要做一个后台系统
第一步：用 GPT-5.4 想清楚（千万别写代码）
我会直接丢给 GPT-5.4：
我要做一个后台系统：功能：
- 登录 / 注册
- 用户管理
- 权限控制你帮我：
1. 拆模块
2. 设计接口
3. 给出结构（不要写代码）
👉 重点：只让它想，不让它写
它输出的一般是：
- 模块划分
- API 设计
- 数据结构
这一步非常关键，直接决定后面会不会乱。
第二步：交给 Codex 写（这时候才写代码）
我会把上面的结果丢给 Codex：
根据这个结构：[贴 GPT-5.4 输出]帮我生成 FastAPI 项目骨架
要求：
- 分层清晰
- 可运行
👉 Codex 这它时候就很稳：
- 写得更像人写的
- 结构更干净
- 能直接跑
第三步：一点一点往下写（别贪）
很多人这里会犯错：
👉 一次让 AI 写完整项目
我一般是这样拆的：
实现 user 模块
实现 auth 模块
实现数据库模型
👉 一步一步推进，基本不会崩
三、改代码的时候，千万别乱来
这个是我踩过坑的。
❌ 错误姿势：
直接丢代码：
帮我优化这段代码
👉 结果：
- 改崩
- 改乱
- 你还不知道哪里错
✅ 正确姿势：
先让 GPT-5.4 看懂
这是我的代码：[贴代码]帮我分析：
- 问题在哪
- 怎么改（不要写代码）
再让 Codex 动手
根据这个修改方案：只改 user_service.py
不要动其他文件
👉 这样基本不会炸
四、如果你玩自动化，这套更爽
我现在也有的有时候会配 CLI / 自动化工具一起用：
👉 GPT-5.4：负责决定下一步
👉 Codex：负责执行
你可以理解为：
GPT-5.4：老板
Codex：打工人
五、我这套是怎么搭起来的
说点实在的：
一开始我也是乱配：
- 一会儿官方
- 一会儿代理
- 一会儿各种工具
👉 很不稳定，还经常掉
后来我就统一成一套：
- GPT-5.4 + Codex
- 走一个稳定入口
- CLI / 工具统一接
我把这套简单整理了一下（都是实操，不是讲概念）：
👉 教程： https://kazjsfecs3y.feishu.cn/wiki/JNXAwxqeOiI3Hxky3BXcYdkrnYb
里面主要是：
- 怎么接 GPT-5.4 / Codex
- CLI 怎么用
- 常见坑
👉 有需要可以直接照着走一遍
六、几个很关键的经验（少走弯路）
1️⃣ 不要一步到位
AI 一步生成 = 99% 出问题
2️⃣ GPT-5.4 别让它写代码
👉 它更适合想，而不是写
3️⃣ Codex 别让它做架构
👉 它更适合执行
4️⃣ 一定要分层
思考 → 执行 → 工具
七、最后说一句实话
很多人现在还在纠结：
用哪个模型更强？
但真正的差距是：
👉 会不会用
如果你只用一个模型：
👉 你只是“在用 AI”
如果你把 GPT-5.4 + Codex 这样组合起来：
👉 你是在搭一套开发系统
一句话总结：
GPT-5.4 决定你走哪条路
Codex 决定你走多快