中国全国土壤有机碳密度数据集(2010-2024年）

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数据介绍

中国全国土壤有机碳密度数据集（2010-2024）

数据简介

本数据集整合2010-2024年全国土壤调查数据，构建了包含7,852个土壤剖面的国家土壤有机碳密度（SOCD）数据库，为碳循环研究和气候变化评估提供权威基础数据。

数据详情

基本参数

数据内容

核心指标：

• • 土壤有机碳密度（SOCD）

• • 土壤容重（BD）测量值与估算值

• • 深度分层数据

地理属性：

• • 地理坐标参考

• • 土地覆盖类型

• • 气候带信息

• • 深度剖面信息

技术特色

方法创新

• •集成建模：融合四种机器学习算法

• •高精度预测：BD预测R²=0.63，RMSE=0.13 g cm⁻³

• •标准化处理：所有变量统一标准化

数据优势

• •深度覆盖：包含800厘米深层土壤数据

• •空间代表：改善青藏高原等地区代表性

• •环境注释：完整的土地覆盖和气候信息

模型验证

精度指标

• •决定系数：R² = 0.63

• •均方根误差：RMSE = 0.13 g cm⁻³

• •一致性相关系数：LCCC = 0.78

比较优势

与传统PTF和单一机器学习模型相比，集成模型表现出：

• • 更高的预测准确性

• • 更好的鲁棒性

• • 更广的适用性

数据引用

引用：Chen, Z., Chen, L., Lu, R. et al. A national soil organic carbon density dataset (2010–2024) in China. Sci Data 12, 1480 (2025).

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数据截图

由于科研较忙，没有将数据完全展示处理。

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