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OpenClaw技能开发入门：为百川2-13B模型定制专属自动化模块

news 2026/6/12 2:44:36

OpenClaw技能开发入门：为百川2-13B模型定制专属自动化模块

1. 为什么选择OpenClaw开发技能？

去年冬天，我为了每天早晨能自动获取天气信息并推送到飞书，尝试了不下五种自动化方案。要么需要复杂的服务器部署，要么灵活性太差无法定制。直到遇到OpenClaw，才发现原来在本地电脑上就能实现"AI+自动化"的自由组合。

OpenClaw最吸引我的地方在于它的技能开发范式——不需要理解复杂的分布式架构，只要会写简单的JavaScript/TypeScript模块，就能让大模型具备操作本地环境的能力。本文将以开发"天气预报技能"为例，带大家走通从零开发到飞书集成的完整流程。

2. 开发环境准备

2.1 基础工具链

我的开发环境是macOS + VS Code，但以下配置同样适用于Windows/Linux：

# 确认Node.js版本（需要v18+） node -v # 安装OpenClaw CLI npm install -g openclaw@latest # 安装开发依赖 npm install -g typescript ts-node

2.2 百川模型本地部署

使用星图平台的百川2-13B量化镜像可以快速搭建推理服务：

# 启动模型服务（假设已获取镜像） docker run -d -p 8000:8000 baichuan2-13b-chat:4bit

在~/.openclaw/openclaw.json中配置模型端点：

{ "models": { "providers": { "baichuan-local": { "baseUrl": "http://localhost:8000/v1", "api": "openai-completions", "models": [{ "id": "baichuan2-13b-chat", "name": "本地百川模型" }] } } } }

测试模型连通性：

openclaw models list

3. 天气预报技能开发实战

3.1 需求拆解与API封装

我们的目标：当用户说"查北京天气"时，自动调用天气API并返回结构化信息。

首先封装天气API服务（以和风天气为例）：

// weather.ts import axios from 'axios'; const API_KEY = 'YOUR_KEY'; export async function getWeather(city: string) { const location = await axios.get( `https://geoapi.qweather.com/v2/city/lookup?key=${API_KEY}&location=${city}` ); const cityId = location.data.location[0].id; const response = await axios.get( `https://api.qweather.com/v7/weather/now?key=${API_KEY}&location=${cityId}` ); return { temp: response.data.now.temp, text: response.data.now.text, humidity: response.data.now.humidity }; }

3.2 创建技能骨架

OpenClaw技能标准结构：

my-weather-skill/ ├── package.json ├── src/ │ ├── index.ts # 技能入口 │ ├── manifest.json # 技能元数据 │ └── weather.ts # 刚封装的API └── tsconfig.json

关键文件manifest.json：

{ "name": "weather", "version": "0.1.0", "description": "天气预报查询技能", "author": "YourName", "hooks": { "onMessage": "./dist/index.js" } }

3.3 实现消息处理逻辑

// src/index.ts import { SkillExecuteContext } from '@openclaw/core'; import { getWeather } from './weather'; export default async function(ctx: SkillExecuteContext) { const { message } = ctx; // 匹配"查{城市}天气"模式 const match = message.content.match(/查(.+?)天气/); if (!match) return false; // 非本技能处理的消息 try { const city = match[1]; const weather = await getWeather(city); await ctx.reply([ `${city}当前天气：${weather.text}`, `温度：${weather.temp}℃`, `湿度：${weather.humidity}%` ].join('\n')); return true; // 标记已处理 } catch (err) { await ctx.reply('天气查询失败，请稍后再试'); return true; } }

4. 调试与部署技巧

4.1 本地测试技能

# 编译TypeScript tsc # 临时加载技能 openclaw skills load ./my-weather-skill

在OpenClaw控制台输入"查北京天气"，应该能看到天气信息返回。

4.2 生产环境部署

推荐将技能发布到ClawHub社区：

# 登录ClawHub clawhub login # 发布技能 clawhub publish ./my-weather-skill

或者直接安装到全局技能库：

openclaw skills install ./my-weather-skill -g

5. 飞书对话集成实战

5.1 飞书应用配置

在飞书开放平台创建自建应用
获取App ID和App Secret
开启"机器人"能力
设置事件订阅（需配置公网域名或使用内网穿透）

5.2 OpenClaw配置更新

修改openclaw.json：

{ "channels": { "feishu": { "enabled": true, "appId": "your_app_id", "appSecret": "your_app_secret" } }, "skills": { "weather": { "enabled": true } } }

重启网关服务：