当前位置: 首页 > news >正文

销售易发布AI原生CRM NeoAgent 2.0,引领行业迈入AI CRM 2.0时代 - 资讯焦点

3月27日,在2026腾讯云城市峰会首站上海站,腾讯旗下CRM销售易重磅发布新一代营销服全场景AI原生CRM——NeoAgent 2.0。这不仅是产品迭代,更是销售易基于全新架构打造的智能体产品矩阵,标志着CRM开始从“管理工具”向“企业数字员工”跃迁。

作为继2025年推出中国首款AI CRM后的又一创新,NeoAgent 2.0的核心突破体现在两大层面:一是构建“业务语义本体”,让AI真正理解销售、服务等复杂的业务语言而非仅仅处理代码;二是实现“Data for AI”的能力升级,使企业与客户互动过程中产生的所有数据均可自动感知、自动处理,转化为面向AI的友好输入。正是基于这两大突破,NeoAgent 2.0以“自主执行”为核心特征——从“辅助建议”进化为“直接干活”,并以“增长结果”为最终交付物,让AI的价值清晰可衡量。

腾讯集团副总裁、政企业务总裁、销售易董事长李强表示,AI CRM正站在爆发前夜,市场的洗牌已经开始,销售易依托腾讯生态的深度协同,已构建从算力到模型、从模型到场景的完整闭环。未来,销售易将持续进化,引领AI CRM持续发展,让CRM真正成为企业智能化时代的“关系基础设施”。

 

 

 

腾讯集团副总裁、政企业务总裁

销售易董事长李强

1.从“被动记录”到“自主执行”:销售易引领AI CRM 2.0

过去两年,AI大模型的爆发让企业软件行业陷入集体焦虑:SaaS是否会沦为数据存储的边缘化工具?AI Agent是否会绕过传统CRM直接接管业务?当Claude推出Cowork引发全球软件股价震荡,当Agentic AI从概念进入生产部署,一个根本性的判断正在成为共识——AI不会杀死SaaS,但无法完成AI Native改造的SaaS,终将被边缘化。

作为中国CRM领导者,销售易率先给出答案。

销售易总裁邓永富指出,AI CRM 2.0不是1.0版本的功能性修补,而是从底层逻辑到价值交付的系统性重构——它不是“加了AI的CRM”,而是“为AI而生的CRM”。这一代际跃迁,具备三大根本性特征:

● 产品形态:从“流程工具”到“AI原生”

AI CRM 2.0不再是表单与仪表盘的简单堆砌,而是以业务语义模型为核心的企业级智能体。系统不再等待人工查询,而是主动感知业务变化、预判潜在风险、推荐下一步行动,并自动执行可闭环的任务,这一切的前提,是构建企业级的可信与安全底座。

● 客户价值:从“功能交付”到“结果交付”

1.0时代企业购买的是功能模块,2.0时代企业购买的是可量化的业务结果。销售易正推动价值导向定价,已与多家500强客户启动按结果收费的验证。不只为功能付费,还要为增长买单,这是销售易对客户价值的重新定义。

● 商业模式:从“单点售卖”到“生态协同”

AI CRM 2.0不再是孤立的企业软件,而是主动拥抱云厂商、大模型公司、行业ISV的可插拔生态。销售易正从按坐席收费走向混合制,通过Skill和MCP将能力打造为可分发、可变现的模块,让企业能够根据业务需求灵活调用最合适的AI能力。单打独斗的时代已经结束,生态协同才是AI CRM 2.0的胜负手。

 

 

 

销售易总裁邓永富

2.NeoAgent 2.0重磅发布:从“辅助工具”到“数字劳动力”

销售易产品副总裁罗义介绍,NeoAgent 2.0的核心突破在于“业务语义模型”的构建。传统CRM依赖结构化表单——订单、商机、合同被塞进固定字段,而大量高价值信息(会议纪要、邮件、企微聊天)却被搁置在外,AI无从理解。NeoAgent 2.0首次将这两类数据统一加工为“AI可理解的语义数据”,让AI真正从“读懂字段”进化为“听懂业务”。

 

 

 

对客户而言,这种底层能力的跃迁,直接转化为三个层面的业务价值:

●第一,听得懂业务,而非关键词。

AI不再是机械回应指令,而是真正理解上下文。当销售问“最近有什么商机可能丢单”,NeoAgent 2.0能自动调取客户动态、沟通记录、竞争对手信息,综合判断后给出预警和行动建议——它听懂的不是词,而是你的业务焦虑。

●第二,能代人干活,而非给建议。

从“建议你做什么”到“替你完成什么”,这是本质区别。NeoAgent 2.0的智能体可自动完成客户分析、方案推荐、工单派发、拜访总结等一系列任务,将销售与服务人员从繁琐事务中解放出来,让他们专注在最有价值的事情上:建立关系、促成交易、服务客户。

●第三,结果可衡量,而非感觉好用。

每一次AI行动都可追溯、可量化。企业能清晰看到:AI带来了多少线索增量、节省了多少工时、提升了多少转化率——AI不再是一个“感觉还不错”的工具,而是一笔“算得清回报”的投资。

对CRM行业而言,NeoAgent 2.0的意义不止于产品升级。它首次将“业务语义”引入CRM底层架构,打破了传统CRM依赖结构化表单的先天限制,让非结构化数据(对话、文档、邮件)真正成为可调用、可分析的资产。这意味着CRM正在完成一次根本性的跃迁:从“记录发生了什么”,升级为“洞察正在发生什么、预测将要发生什么”。

当AI不再只是辅助,而是直接创造价值,CRM的边界正在被重新定义。而NeoAgent 2.0,就是销售易给出的新边界。

3.腾讯深度协同:三个“可持续”构筑销售易护城河

“AI CRM的竞争,是一场马拉松,而不是百米冲刺。”销售易总裁邓永富表示,“背靠腾讯生态,我们拥有可持续迭代的综合实力,可以聚焦在真正重要的事情上——定义产品、深耕场景、服务客户。这正是销售易敢于率先推动AI CRM从1.0向2.0升级的底气所在。”

2025年,腾讯与销售易战略合作全面升级,双方协同已从资本层面深化至技术、产品与场景的深度融合。腾讯云的基础设施、混元大模型的智能能力、企业微信与腾讯会议等应用层的连接能力,与销售易的CRM产品矩阵形成了从算力到模型、从模型到场景的完整闭环——这不仅是一次生态合作,更是销售易构筑起的“三个可持续”护城河。

可持续迭代的综合实力:有底气,才能做长期主义的事。

从模型训练到产品打磨,从人才投入到场景拓展,每一项都意味着巨大的、长期的资源投入。背靠腾讯,销售易获得了资金、算力、人才、技术等多维度的稳定支撑——这不是一次性的加持,而是可持续进化的底气。当行业普遍面临短期投入与长期布局的平衡难题时,销售易可以心无旁骛地聚焦在最前沿的探索上。

可持续进化的模型:越用越聪明,越用越好用。

混元大模型的每一次迭代升级,都直接赋能销售易的AI能力。更重要的是,销售易在服务数百家500强企业中积累的行业know-how,正持续反哺模型训练——让混元更懂B2B业务的复杂逻辑,让销售易的产品在真实场景中不断进化。这是一个典型的“数据飞轮”:模型越用越聪明,产品越好用,客户越离不开。这种模型与场景的双向奔赴,构筑了产品持续进化的核心引擎。

可持续拓展的场景:生态有多大,舞台就有多大。

企点营销云提供公域触达能力,销售易承接私域运营场景;腾讯会议、企业微信等产品不断创造新的连接可能。随着腾讯生态的持续拓展,销售易天然获得了更多AI落地的“试验田”与“应用场”。这意味着,销售易的AI能力不是封闭的、静止的,而是随着整个生态的演进,持续获得新的应用场景和价值空间。

4.迈向AI CRM 2.0:让技术回归服务,让关系定义未来

过去二十年,CRM被定义为Customer “Record” Management——管信息、管流程、管销售漏斗。而在AI时代,CRM终于可以回归其本来的名字:Customer “Relationship”Management——经营信任、经营关系、经营人心。

这正是AI CRM 2.0时代的真正内核:不是用技术替代人,而是用技术释放人;不是把客户变成数据,而是用数据更好地理解客户;不是用流程固化服务,而是用智能放大信任。在这场从“记录”到“关系”的回归中,销售易的使命始终清晰——扎根产业沃土,依托腾讯生态,做企业智能化时代的“关系基础设施”。给AI以向实,给增长以根基。

 

(推广)

http://www.jsqmd.com/news/559509/

相关文章:

  • 别再裸奔你的实时数据流了!用Python+Starlette给SSE接口加个Header认证门卫
  • 保姆级教程:在Cesium中为运动模型添加自定义姿态(俯仰、偏航、翻滚)
  • VNPY实战篇 构建A股本地数据仓库:从腾讯财经API到SQLite的自动化管道
  • ClearerVoice-Studio模型参数指南:采样率/输入格式/输出质量匹配规则
  • AI赋能无障碍:CYBER-VISION在智能导盲场景中的落地实践
  • 2026年Z型/C型/转斗式提升机厂家推荐:新乡市泓宇机电科技,多型号全流程解决方案 - 品牌推荐官
  • 2026好用销售系统解析,跟单签约到订单选型手册 - jfjfkk-
  • lite-avatar形象库开源价值:完全免费、可商用、支持私有化部署的数字人资产库
  • 深度学习项目训练环境多场景落地:自动驾驶小车图像识别项目快速启动
  • 华硕笔记本性能调优新选择:G-Helper降压调校全指南
  • 快速部署nanobot:超轻量AI助手环境准备与模型验证教程
  • 3步解锁《鸣潮》流畅体验:WaveTools工具箱实战指南
  • LeetCode 70. Climbing Stairs 题解
  • 从源码编译到放弃?DataEase源码部署踩坑实录(Node.js版本冲突解决指南)
  • 南京高端腕表寄修全流程:2026 六城标准、30 + 品牌操作与安全保障指南 - 时光修表匠
  • SOONet模型Matlab接口调用与数据分析可视化
  • 应急响应实战:从Vulntarget靶场看XXL-JOB被黑后的数据库取证与攻击链还原
  • 通义千问3-Reranker-0.6B开源贡献:社区开发与模型优化指南
  • OpenClaw儿童模式:基于百川2-13B打造家长控制的作业辅导助手
  • Z-Image-Turbo极速创作室:打造个人专属AI艺术画廊的简单方法
  • 双瑞机械的聚苯醚PPO设备口碑如何,值得选购吗? - 工业设备
  • 精通XUnity.AutoTranslator:突破Unity游戏语言障碍的终极解决方案
  • 从零开始掌握MZmine 3:质谱数据分析的5个实用技巧
  • MZmine 3质谱数据分析实战手册:从数据导入到生物学洞察的完整指南
  • RexUniNLU硬件加速:TensorRT推理优化实践
  • 别再乱用lv_scr_load了!LVGL Screen与Layer的正确打开方式:实现流畅的页面切换动画
  • 告别B站视频下载难题:BilibiliDown全攻略
  • 零门槛玩转Notepad--:提升300%效率的新手友好实战指南
  • Downr1n iOS降级与越狱实战指南:从问题诊断到解决方案
  • 学习助手搭建:OpenClaw+GLM-4.7-Flash自动生成复习题