Explain详解
explain 两个变种
1）explain extended：会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个百分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。
2）explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。
explain中的列
1. id列
id编号是select的序号，有几个select就有几个id，等级越高，执行优先级越高，序号一样从上往下执行，id为null最后执行
2. select_type列
select_type列表示是简单查询还是复杂查询
- simple：简单查询。查询不包含子查询和union
- primary：复杂查询中最外层的 select
- subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
- derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）
3. table列
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
4. partitions列
如果查询是基于分区表的话，partitions 字段会显示查询将访问的分区。
5. type列
这一列表示关联类型或访问类型
依次从最优到最差分别为：system>const>eq-ref>ref>range>index>all
我们在做sql优化时保证达到range级别就可以了，最好达到ref
const, system：表示能够对查询sql某部分优化成常量，一般表里只有一行数据与之匹配，所以查询效率最高，system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system
eq-ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用（例如唯一索引），最多存在一条数据
ref：相比于eq-ref，不使用唯一索引，而是用普通索引或部分索引前缀。
range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。
index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引。仅仅是比all快一些
all：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点，这种情况下就需要增加索引进行优化
6. possible_keys列
这一列表示可以用到哪些索引，有时候可能possible_keys存在值，但是key列不存在值，这个时候就需要考虑增加索引进行优化了
7.key列：
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问
如果possible_keys列存在值，如果想要强制走索引可以加上force index、ignore index
8. key_len列
这一列显示查询用了索引的字节数，此列可以算出用了索引中的那个列
举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找
key_len计算规则如下：
字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节
- char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
- varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串
数值类型
- tinyint：1字节
- smallint：2字节
- int：4字节
- bigint：8字节
时间类型
- date：3字节
- timestamp：4字节
- datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。
9. ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：表名.id）
10. rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
11. Extra列
这一列展示的是额外信息
- Using index：使用覆盖索引
- Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖,就是没用到索引
- Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；范围查询中常见到
- Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询
- Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
- Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段
使用索引时的注意事项：
- 1、最好进行全值匹配
- 2、联合索引要遵循最左前缀原则
- 3、不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效进行全表扫描
- 4、联合索引，尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句
- 5、mysql在使用不等于（！=或者<>），not in，not exists的时候无法使用索引会导致全表扫描
- <小于、>大于、<=、>=这些，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引
- 6、is null,is not null 一般情况下也无法使用索引
- 7、like以通配符开头（'$abc...'）mysql索引失效会变成全表扫描操作，要遵循最左前缀原则
- like KK%相当于=常量，%KK和%KK% 相当于范围
- 8、字符串不加单引号索引失效
- 9、少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引
- 10、范围查询优化，例如要范围查询年龄，可以单独给年龄列增加索引