day23-N8N-Wechat相关

n8n工作流的导入和导出：

• 导出：

  • 

  • 导出的工作流会以json格式的文件进行保存

    

• 导入：

  • 

微信公众号工作流

目标：打造一个AI生成内容并自动发布公众号的工作流

一、准备工作

如何在n8n中安装公众号节点？

首先需要安装一个公众号的节点，这个节点是根据微信开放文档开发的，基本支持了所有的微信公众号接口，文档地址：https://www.npmjs.com/package/n8n-nodes-wechat-offiaccount?activeTab=dependencies。我们可以借助这个节点实现微信公众号内容的自动发布，进入这个节点文档的介绍页面，找到安装命令，命令如下：

npm i n8n-nodes-wechat-offiaccount

申请一个大模型的api

由于n8n中没有自带大模型，因此我们需要自己接入大模型，这里我们使用Deepseek大模型。

Deepseek官网地址：https://www.deepseek.com/

我们打开这个网站，注册成功之后，找到这个地方

然后选择充值：

进行API keys的申请：

申请好的API key切记要保存到一个任何的一个文件中：

申请一个免费的图像生成模型

因为公众号发布接口有个配图是必填的，所以这边我需要一个图像生成的模型，我使用的阿里云百炼的通义万相模型，因为阿里有活动，新用户免费赠送每个模型100万token。我们进入https://bailian.console.aliyun.com/阿里云百炼官网，没账号的注册一下，登录之后，找到【模型服务】

左下角找到【API Key】

在右上角新建一个密钥，把密钥保存下来

最好可以充值几元：

二、用n8n搭建一个自动生成文章并自动发布公众号的工作流

接下来我们开始一步一步搭建工作流

1、触发节点

设置表单节点

• 执行该form表单节点：点击节点配置页中的Execute step按钮，然后在浏览器新页面中访问该节点配置的url即可：

  

2、大模型节点

有了输入的信息，接下来就需要有大模型来处理，我们点击触发节点右边的加号，然后搜索AI agent 节点，加进来

这个时候会发现，这个节点有报错显示，那是因为有个核心的大模型节点没有配置，我们在Chat Model这里点击“+”号，接着搜索一下“deepseek”

进行deepseek模型凭证创建：

在凭证中录入deepseek模型的api key后保存凭证：

然后选择模型：

3、配置大模型节点

接着我们双击AI Agent 节点，配置一下参数和系统提示词，如下图，因为我们用的是聊天触发的节点，可以直接选择Connectted Chat Trigger Node 这个选项，会自动把参数带进来。

接着我们点击下面的 Add option，选择 System Message，这个是配置系统提示词的。

填写系统提示词：

任务：根据用户提供的主题，生成三个部分：
1. 文章标题（中文，吸引人）
2. 文章内容（中文，500字左右）
3. 图像生成提示词（英文，用于Stable Diffusion或其他模型）

到这里，大模型基本就可以用了，直接找到左下角的聊天输入框，输入内容进行测试，看到正常的返回，说明配置成功了：

4、如何格式化输出内容？（重要知识点）

我们前面只是简单的打通了大模型和回复，接下来，由于我们在后续添加公众号的时候，还需要标题、配图等等，而我们现在这种单纯输出内容是不行的，因此我们还要学习一下如何让大模型格式化输出多个不同的内容。

双击AI Agent 节点，打开这个开关，就是对输出进行格式化

打开之后，这个节点会多出来一个节点，我们点击添加一下这个结构化输出的节点

接着我们按照下图配置一下这个节点，就是给大模型一个输出的示例

{"title": "爆款标题","content": "文章正文内容","image_prompt": "完整的Stable Diffusion提示词，英文，逗号分隔，包含：质量词+主体+环境+风格+技术参数"
}

配置完成之后，回到AI Agent节点，重新执行，我们就能看到，大模型按照我们的需要的格式输出了。

5、添加配图大模型

我们再次进入阿里云百炼的网站，找到模型广场https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/all

进入模型的API参考页面，复制修改http调用的curl请求信息：

http请求简介

http就是一个浏览器客户端（谷歌浏览器）和数据服务器（百度新闻）之间的通讯协议。如果所有的客户端和服务器端都遵从了http协议后，则所有的客户端和服务器端都可以顺利的进行通信。

http协议/合同会存在几个重要的事项：

• 协议请求方式：get/post
• 请求体（Body）：客户端给服务器端发送的数据
• 请求头（Headers）：客户端给服务器端进行的自我介绍

将curl中的\(DASHSCOPE_API_KEY 替换成我们之前在阿里云百炼创建的 apikey，最后把完整代码保存。**这里需要注意，Bearer和\)DASHSCOPE_API_KEY之间是有空格的，不要擅自删除了**。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer 自己的API KEY \
--data '{"model": "qwen-image-plus","input": {"messages": [{"role": "user","content": [{"text": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中，房间是个安静古典的中式布置，桌子上放着一些青花瓷，对联上左书“义本生知人机同道善思新”，右书“通云赋智乾坤启数高志远”， 横批“智启通义”，字体飘逸，在中间挂着一幅中国风的画作，内容是岳阳楼。"}]}]},"parameters": {"negative_prompt": "","prompt_extend": true,"watermark": false,"size": "1328*1328"}
}'

接着我们进回到n8n 在大模型节点之后，添加一个 http 请求的节点，如下:

双击进入节点配置里，进行节点配置：

• 请求方式：POST

• 请求url：可以从curl中提取https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

• 请求头：可以从curl中提取，--header后面的内容

  

• 请求体：可以从curl中提取，--data后面的内容

  

  {"model": "qwen-image-plus","input": {"messages": [{"role": "user","content": [{"text": "{{ $json.output.image_prompt }}"}]}]},"parameters": {"negative_prompt": "","prompt_extend": true,"watermark": false,"size": "1328*1328"}
  }
  

6、配置公众号凭据

注册公众号

• 访问网址进行扫码登录：https://mp.weixin.qq.com/

• 请选择注册的账号类型：公众号

  

• 填写相关信息即可

公众号接口授权

调用公众号接口需要授权的，因此需要先配置一下公众号的调用凭据，左上角有个“+”号点击，然后选择创建凭据，如下图：

然后搜索wechat ，找到公众号节点的凭据

接着登录自己的公众号，找到【设置与开发】下面的【开发接口管理】：

注册小程序账号：

我的业务选择公众号：

启动开发秘钥：保存好appsecret

添加白名单：这个白名单ip就是你n8n所在服务器的ip。如果是云服务器部署就是服务器的ip，如果是本地部署的，就查一下自己本地的公网ip

现在可以在n8n中进行公众号凭证的添加了！

7、如何将URL的图片转换上传？（知识点）

因为公众号的接口发文的时候，配图是必填的，而一般我们在公众号后台上传接口接收的都是file数据，也就是我们经常看到的，通过组件点击选择图片上传！但是，大模型一般生成的图片都是一个url链接，因此我们需要进行数据转换。

当我们获得的是url图片地址的时候，可以使用Http request 节点直接下载转换成file ，以供后续的上传调用

直接在图片生成后面新增一个Http请求的节点：

双击进入节点配置，首先我们把上一步图片生成的url，传入当前节点请求的url，然后再新增一个response的选项，这个response代表的是请求返回的数据。

接着我们需要对返回数据做转换，找到新增的response配置项，点击response format（返回数据格式化）选项，选择file。意思就是，将我们下载的图片格式化为二进制文件输出（因为一般上传需要的是这种格式）

接着运行测试，出现以下内容，说明下载成功：

8、微信配图上传

终于可以开始操作公众号了，首先，我们需要把前面的配图上传到公众号的素材库，以便于文章发布时调用。我们在刚刚的Http下载节点后面添加【新增其他类型永久素材】节点：

接着点击配置节点，确认一下我们链接凭证是否选择了之前第6步配置的凭证

没问题之后试运行，出现以下结果，说明配置成功：

9、添加文章到草稿

最后一步啦，添加【新建草稿节点】：

双击进入配置，把前面AI生成的标题、内容以及上一步上传获得的media_id分别对应到如下参数中:

[{"article_type":"news","title":{{ $('AI Agent').item.json.output.title.toJsonString() }},"author":"Bobo的AI助手","content":{{ $('AI Agent').item.json.output.content.toJsonString() }},"thumb_media_id":"{{ $json.media_id }}","show_cover_pic":1,"need_open_comment":1,"only_fans_can_comment":0,"auto_publish":false,"publish_time":"immediate"}
] 

代码里面的参数介绍：

article_type: 文章类型，设置为"news"表示文章消息title: 文章标题，使用toJsonString()方法确保JSON格式正确author: 文章作者信息content: 文章正文内容，使用toJsonString()方法处理特殊字符thumb_media_id: 封面图片的媒体ID，来自上传图片素材步骤show_cover_pic: 是否显示封面图片（1=显示，0=不显示）need_open_comment: 是否开启评论功能（1=开启，0=关闭）only_fans_can_comment: 评论权限（1=仅粉丝，0=所有人）auto_publish: 自动发布设置（false=创建草稿，true=立即发布）publish_time: 发布时间（"immediate"=立即发布）

到公众号看一下草稿箱，成功录入啦

如果有需要直接发布，可以在添加草稿后面，加上发布草稿节点，不过稳妥起见，我觉得还是批量发布到草稿箱，然后人工修改审核一下发出去，AI发挥不稳定的。