Python合并多个Excel文件的方法实现与对比
在日常工作中，处理多个 Excel 文件并将它们合并为一个文件，常常是数据分析、报告生成等工作的必要步骤。对于数据分析师、业务人员以及任何需要处理大量 Excel 数据的人来说，这是一项常见且繁琐的任务。与其手动复制粘贴不同工作表中的数据，不如使用 Python 自动化这一过程，既省时又高效。
本文将介绍两种使用 Python 合并 Excel 文件的方法。这些方法可以帮助您简化合并过程，尤其是在处理大数据集时，节省大量的时间和精力。
前提条件
要通过编程方式操作 Excel 文件，您需要一个支持 Excel 文件处理的库。在本篇文章中，我们使用 Spire.XLS for Python，这是一个可以读取、修改和保存 Excel 文件的 Python 库，且不依赖于 Microsoft Excel。
您可以使用以下命令通过 pip 安装该库：
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安装完成后，您就可以在 Python 中操作 Excel 文件，通过 API 提供的样式相关属性，控制单元格对齐、文本旋转等功能。
方法一：将多个 Excel 文件合并成一个工作簿（多个工作表）
这种方法将多个 Excel 文件合并为一个工作簿，并保留每个文件中的原始工作表。适用于您希望保留文件原有结构，同时又需要将多个文件合并到一个工作簿中的情况。
代码示例
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工作原理
- 设置文件夹路径：指定存放 Excel 文件的文件夹（
input_folder）。 - 遍历文件：脚本会检查文件夹中的每个文件，确保它们是
.xls或.xlsx格式的文件。 - 加载工作簿：对于每个文件，脚本将其加载到
Workbook对象中。 - 合并工作表：第一个文件初始化了
merged_workbook，后续文件的工作表会被复制到这个工作簿中。 - 保存输出：最后，合并后的工作簿会保存到指定的文件。
输出：
最终输出将是一个名为 merged_workbook.xlsx 的 Excel 文件，包含了所有 Excel 文件的工作表。
方法二：将多个 Excel 文件合并到一个工作表中
在这种方法中，我们将多个 Excel 文件的数据合并到一个工作表中。这种方法非常适合将不同工作表中的数据合并为一个工作表，数据按文件顺序依次排列。
代码示例
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工作原理
- 初始化工作簿：创建一个新的工作簿来存放所有合并的数据。
- 遍历文件：像方法一一样，脚本会遍历文件夹中的所有 Excel 文件。
- 复制数据：对于每个文件，脚本将其第一个工作表的数据复制到目标工作表中。
- 更新行索引：
current_row用来确保每个文件的数据不会覆盖，自动跳到下一个可用的行。 - 保存输出：将合并后的数据保存到
merged_into_one_sheet.xlsx文件中。
输出：
结果将是一个工作表，包含了来自所有 Excel 文件的数据，数据按文件顺序排列。
总结
将多个 Excel 文件合并为一个文件是一个常见的任务，尤其是当您需要处理大量文件时，手动操作非常繁琐。使用 Python 和 Spire.XLS 库，您可以轻松地自动化这一过程，从而节省大量时间和精力。
- 方法一适合当您希望保留每个文件的结构，并将其工作表保留在独立标签中的场景。
- 方法二更适合将多个工作表的数据合并到一个工作表中，便于汇总或分析信息。
这两种方法都可以根据您的需求进行自定义，设置好之后，它们将极大地提升您的工作效率，尤其是在处理多个 Excel 文件时。