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IEnumerable<T>：用于内存中的集合操作，支持延迟执行，但不支持复杂的查询优化。IQueryable<T>：用于与外部数据源（如数据库）交互，支持表达式树和查询优化，但依赖于特定的查询提供者。 -
如果局部变量的类型显而易见，则应该优先考虑使用
var。 -
as运算符和is运算符只会判断对象的类型，不会执行其他操作，如果对象不是目标类型或其派生类型会失败。as失败会返回null，而不会抛出异常。强制类型转换(cast)在遇到
null时不会抛出异常，但需要处理两种特殊情况：对象本身为null和对象无法转换为目标类型时抛出异常。as运算符在这两种特殊情况下的结果都是null，因此只需用if(t != null)语句来处理。 -
内插字符串：
$符号配花括号（花括号可内置三目运算、表达式、LINQ等等） -
用
nameof代替硬编码 -
用委托表示回调
class Program {static void Main(){// 创建委托Action sayHello = () => Console.WriteLine("你好！");// 加上回调：先打招呼，然后做别的事CallWithCallback(sayHello);}static void CallWithCallback(Action callback){Console.WriteLine("准备打招呼...");// 这里调用回调方法callback(); // 回调执行：你好！Console.WriteLine("打招呼完成！");} }
设计API时的应用：可在方法的参数中设计添加委托参数（即将方法传入方法，在方法中使用传入的方法）
- 让用户提供——无参数操作：
Action - 让用户提供——带参数：
Action< > - 让用户提供——判断条件：
Func<T, bool>
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多线程触发事件，直接判断事件是否为
null可能因事件被取消订阅而出现NullReferenceException
应使用?.Invoke方式 -
装箱：把值类型转换成引用类型
解除装箱：将装有值类型的引用类型转换成值类型
应尽量避免把值类型转换成Object类型 -
需要多个构造函数时尽量使用链式调用，而不是让所有的构造函数调用同一段代码
// 主构造函数 public Example(int a, int b) {// 这里可以添加一些初始化代码 }// 第一个构造函数，调用主构造函数 public Example(int a) : this(a, 0) { }// 第二个构造函数，调用主构造函数 public Example() : this(0, 0) { } -
频繁被调用的方法内尽量不要new对象，改用成员变量复用对象，减轻垃圾回收器（GC）的工作负担
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字符串是不可变类型，创建后进行±操作时，会创建多个临时字符串对象，产生垃圾，低效。
应该考虑使用
StringBuilder(1000次±拼接耗时0.5s) -
永远不要在构造函数里调用虚函数
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抽象类：不能被实例化，只能被继承。
作用：强制规范（子类必须实现父类声明的方法），可以统一处理不同类型的对象 -
编写泛型时应使用约束（在使用方法前使用
where） -
优先考虑提供迭代器方法，而不要返回集合 (数据量小的时候无需过度设计)
- 可避免被修改数据。
- 使用
yield return实现的迭代器方法是延迟执行的。元素只在被遍历到的时候才会被生成。
// 提供迭代器 - 延迟执行，按需生成 public IEnumerable<int> GetAllNumbersLazily() {for (int i = 0; i < 1000000; i++){yield return CalculateExpensiveNumber(i); // 只在遍历到时才计算} } // 使用场景：调用者可能只需要前10个元素 var numbers = GetAllNumbersLazily(); foreach (var num in numbers.Take(10)) // 这里只会计算10次！ {Console.WriteLine(num); } // 剩下的999,990个数字根本不会被计算，节省了大量资源。 -
优先考虑使用查询语句代替命令式结构
如：
var ans = ( from n in Enumerable.Range( 0 , 100 ) select n * n ).ToArray();Enumerable.Range()是左闭右开的规则声明式写法举例：
private static IEnumerable<Tuple<int, int>> QueryIndices3() {return from x in Enumerable.Range(0, 100) // 数据源1from y in Enumerable.Range(0, 100) // 数据源2（笛卡尔积）where x + y < 100 // 过滤条件orderby (x*x + y*y) descending // 排序（按到原点距离降序）select Tuple.Create(x, y); // 结果投影 }所有主流语言的标准库都提供了高度优化的基础算法，其可靠性和性能是手写代码难以超越的。