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PaddleHub/PaddleOCR + torch/shm.dll 错误解决方案

news 2026/5/28 15:27:27

PaddleHub/PaddleOCR + torch/shm.dll 错误解决方案

我2025-10-21出现的问题当时没有解决方案，我在后续几个月解决后使用了稳定的几版，和最新的paddleOCR,使用的python13，当然12以下和对应的版本都可以用这个解决方案。

问题根本原因

PaddleOCR 3.x 依赖 modelscope，而 modelscope 依赖 torch，但 torch 和 paddle 各自携带了不同版本的 cuDNN，导致 DLL 冲突。

这就是为什么会出现Error loading "torch\\lib\\shm.dll"错误。

`Error loading "***\.venv\Lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.`

解决方案：临时移除 torch 的 cuDNN 文件

让 torch 和 paddle 共用 nvidia 的 cuDNN。

修复命令（在 PowerShell 中运行）

cd"E:\PaddlePaddle_GPU\.venv\Lib\site-packages\torch\lib"mkdir cudnn_backup-ForceMove-Item-Path cudnn*.dll-Destination cudnn_backup\-Force

恢复命令（测试完成后运行）

cd"E:\PaddlePaddle_GPU\.venv\Lib\site-packages\torch\lib"Move-Item-Path cudnn_backup\*.dll-Destination.\-ForceRemove-Itemcudnn_backup-Recurse

完整的代码修复方案（在 Python 脚本中自动处理）

importosimportsysimportctypesimportwarnings warnings.filterwarnings('ignore')# ================== 修复CUDA/cuDNN依赖加载问题 ==================# 获取虚拟环境中的库路径venv_path=os.path.dirname(os.path.dirname(sys.executable))venv_site_packages=os.path.join(venv_path,'Lib','site-packages')nvidia_base=os.path.join(venv_site_packages,'nvidia')torch_lib=os.path.join(venv_site_packages,'torch','lib')defsetup_cuda_paths():"""设置CUDA DLL路径"""# Paddle的CUDA路径nvidia_paths=[os.path.join(nvidia_base,'cudnn','bin'),os.path.join(nvidia_base,'cuda_runtime','bin'),os.path.join(nvidia_base,'nvjitlink','bin'),os.path.join(nvidia_base,'cublas','bin'),os.path.join(nvidia_base,'cufft','bin'),os.path.join(nvidia_base,'cusparse','bin'),os.path.join(nvidia_base,'cusolver','bin'),os.path.join(nvidia_base,'curand','bin'),]# 更新PATHnew_path=os.pathsep.join(nvidia_paths+[pforpinos.environ.get('PATH','').split(os.pathsep)ifpandpnotinnvidia_paths])os.environ['PATH']=new_path# 添加DLL搜索路径ifhasattr(os,'add_dll_directory'):forpathinnvidia_paths:ifos.path.exists(path):try:os.add_dll_directory(path)exceptException:pass# 添加torch的lib目录ifos.path.exists(torch_lib):iftorch_libnotinos.environ.get('PATH',''):os.environ['PATH']=torch_lib+os.pathsep+os.environ.get('PATH','')ifhasattr(os,'add_dll_directory'):try:os.add_dll_directory(torch_lib)exceptException:passreturnnvidia_pathsdefpreload_cudnn(nvidia_paths):"""预加载cuDNN库"""cudnn_dlls=['cudart64_12.dll','nvJitLink_120_0.dll','cublas64_12.dll','cublasLt64_12.dll','cudnn64_9.dll','cudnn_adv64_9.dll','cudnn_cnn64_9.dll','cudnn_ops64_9.dll','cudnn_engines_runtime_compiled64_9.dll','cudnn_heuristic64_9.dll','cudnn_graph64_9.dll','cudnn_engines_precompiled64_9.dll',]fordll_nameincudnn_dlls:fornvidia_pathinnvidia_paths:full_path=os.path.join(nvidia_path,dll_name)ifos.path.exists(full_path):try:ctypes.CDLL(full_path,mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)breakexceptException:break# 执行路径设置nvidia_paths=setup_cuda_paths()preload_cudnn(nvidia_paths)# ================== 现在可以正常导入 paddlehub 了 ==================importpaddlehubashub# 你的OCR代码...ocr=hub.Module(name='chinese_ocr_db_crnn_mobile')# ...