python中的@Property和@Setter

看llama-index的settings代码时，没太看懂，因而有此一问。

为什么要用@Property和@Setter呢?
主要是为了解决3个问题。
原因一：为了“伪装”和“省事” (API 更优雅)
原因二：为了实现“懒加载” (省内存)
原因三：为了“中间商赚差价” (逻辑控制)

原因一：为了“伪装”和“省事” (API 更优雅)

不使用@Property和@Setter，代码：

# 如果没有装饰器，你得这样写（很啰嗦！）Settings.set_llm(DashScope(...))model=Settings.get_llm()

但是用了 @property 和 @setter，你就可以写得像操作普通变量一样简单：

# 用了装饰器，看起来就像在操作普通变量（很清爽！）Settings.llm=DashScope(...)model=Settings.llm

原因二：为了实现“懒加载” (省内存)

@propertydefllm(self)->LLM:ifself._llmisNone:# 如果还没初始化self._llm=resolve_llm("default")# 才去创建对象returnself._llm

原因三：为了“中间商赚差价” (逻辑控制)

@setter 允许你在赋值的时候，偷偷插入一些“检查逻辑”。
虽然 LlamaIndex 的源码里写得比较简单，但在实际开发中，@setter 经常用来做这种事：

@llm.setterdefllm(self,llm):# 1. 先检查一下：你给我的这个东西是合法的模型吗？ifnotisinstance(llm,BaseLLM):raiseTypeError("你给我的是个啥？必须是 LLM 对象！")# 2. 再赋值self._llm=llm# 3. 顺便触发个副作用：比如告诉日志系统，“嘿，模型换了”print("模型已更新，日志系统已同步")