深入大模型-30-learn-claude-code之第五课Skills技能加载

1 Skills(技能加载)

1.1 问题

希望智能体遵循特定领域的工作流: git 约定、测试模式、代码审查清单。全塞进系统提示太浪费，10个技能, 每个2000 token, 就是20,000 token, 大部分跟当前任务毫无关系。

1.2 解决方案

通过两层技能注入机制，来避免系统提示词变得臃肿不堪。
两层技能注入机制，旨在避免系统提示词过度膨胀：
第一层(轻量级)： 系统提示词中仅包含技能名称(每个技能约占用100个 token)。
第二层(按需加载)： 完整的技能内容在tool_result(工具调用结果)中动态加载。

注意：不要把所有东西都塞进系统提示词里，要按需加载。

用到什么知识, 临时加载什么知识。通过tool_result注入, 不塞system prompt。

第一层: 系统提示中放技能名称(低成本)。
第二层: tool_result中按需放完整内容。

2 代码解释

2.1 工作原理

模型知道有哪些技能(便宜), 需要时再加载完整内容(贵)。