重生之我用 AI 复活了我的同事

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在写这篇文章之前先解答上篇文章评论区反映的两个问题：

第一个问题，有人读完文章说，张哥，那以后是用 AI 还是不用呢？当然要用了，而且是鼓励大家全面使用。我文章本意是 AI 发展之快速，很多人甚至已经离不开 AI 了，当大家越来越依赖 AI 的时候，我只是做个小提醒，一定要保持独立的思考判断能力，而且不要让你原本具备的底层工作能力丢失了。

只会用 AI 不会思考的人，有点麻烦，但是现在这个时代，还有完全没用 AI 的，那会更麻烦。

第二个问题，有人问，张哥你的文章也有 AI 的痕迹哦。

我在文章就说了，我现在的很多工作习惯也已完全被 AI 改变了，拿我公众号写作为例，以前写文章，找主题，找素材，写文案，找配图，排版，校对，检查错别字，最后再发布，但是现在文章写完之后，我直接告诉 AI 一个指令，帮我按照以往风格排版好直接推送到草稿箱，全都省了，如果我愿意，我甚至可以直接告诉 AI 一个主题，它可以按照我的风格，写一篇很不错的文章，然后一键发布。

但是无论如何，我可以借鉴 AI，要是让把我的账号完全托管给 AI，甚至很可能最后的文章质量、数据等比我自己写的还好，但我也做不到，因为我始终认为，AI 写的没我有人味。

好，说回今天的主题。

说出来你们可能不信，AI 时代让我把以前做技术浏览 GitHub 的习惯找了回来，关注下技术圈，AI 每天都有什么新鲜事，今天我在 GitHub 看到一个有意思的项目，忍不住分享给大家，地址在这里：

https://github.com/titanwings/colleague-skill

这是个什么项目呢，如果用一句话概括，就像我的标题，只不过我用了短剧标题风格：重生之我用 AI 复活了我的同事。

这个项目的主页介绍是这样的：

作者先是吐槽了 AI 发展之快速，造成了对很多岗位职业的冲击，但吐槽归吐槽，作者本人不也是紧跟 AI 时代，开源了这个「同事.skill 」的项目么。

那么，这个项目到底可以做什么呢？

简单举个例子大家就明白了。

我想大部分职场人士都经历过这样一件事，你班上的好好的，突然某一天，你一个超级靠谱的同事突然说「我要离职了」，然后整个团队开始陷入集体恐慌，尤其如果你跟他是一个组的小伙伴，由你负责交接。

他的代码逻辑，处理问题的思路，对接的岗位需求，系统框架等等，然后可能就会有一堆交接文档，但是没用三天就忘了。

而大概率他负责的项目以后出了问题，你即便是找他本人询问，他可能都忘记了。

而现在这个项目就可以改变这个需求，同事.skill——直接复活你的同事，一个把离职同事「数字化永生」的项目。

1、这到底是什么东西？

简单说，同事.skill 就是在为你的同事「立个虚拟分身」。

它会：

自动吸取你同事的工作数据（聊天记录、文档、邮件、代码注释……）

提取他的工作习惯、沟通风格、决策逻辑

把这些东西打包成一个 AI Skill（技能）

这样就算他真的离职了，你还能调用他的「数字化分身」来处理类似的工作

换句话说：这是一个「同事备份工具」。

2、核心功能长啥样

1. 多源数据采集

同事.skill 首先最主要的功能就是可以做数据采集，可以说是很全能了：

飞书：全自动采集，连你们群里的八卦都能学到

钉钉：浏览器采集模式，自动下载同事的聊天记录

PDF/Word/Markdown：如交接文档等，手动上传

邮件：导出邮件，AI 帮你学习同事的邮件模板，手动上传

图片/截图：甚至连同事笔记里的设计稿都能理解，手动上传

简单来说就是：只要是你能想到的文档格式，它都能吃进去。

2. 生成两层 AI 技能

这个设计很有意思：

第一层：Work Skill

内容包含：负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库

这部分负责「做什么、怎么做」。

第二层：Persona（人设）

性格标签（比如「完美主义」「甩锅高手」「阴阳怪气」）

表达风格（他是直肠子还是拐弯抹角？）

企业文化（「字节范」还是「腾讯味」？）

决策倾向（保守派还是赌徒？）

这部分负责「用什么风格去做」。

总体运行逻辑是，接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出

合起来，你就得到了一个「虚拟同事」，不仅能按照他的方法论工作，还能用他的语气和风格去表达。

3、真实场景：能拿它干啥？

其实主要就是用在同事离职的时候，有了这个项目，说白了，就可以保存前同事所有相关数据和交接文档。

比如如果前同事的能力很强，代码风格和架构能力很优秀，那么， 在后续工作的时候，完全可以让 AI 自动学习模仿前同事的代码风格和架构设计，这也是一种很好的学习。

再比如前同事对接的甲方一直合作很愉快，那么在邮件沟通完全可以用前同事的风格继续对接等等。

4、这东西有啥问题吗？

得说实话，这东西虽然有意思，但也不是完美的：

1. 数据质量决定一切

你给的数据越垃圾，生成的 Skill 就越垃圾。如果一个同事代码写得很垃圾，那么即便 AI 保留了他的风格，后续按照他风格输出的代码一样是垃圾。

2. 隐私问题

这东西要吸取同事的所有工作数据。虽然项目本身没问题，但你得确保有同事的同意，不然可能就有侵犯用户数据隐私的风险了。

3. 还在 Beta

目前只有飞书全自动采集和钉钉浏览器采集支持得比较好。其他数据源后续才会加。

5、我的看法

坦白说，这个项目解决的不只是个技术问题，而是个人事管理问题。

在传统公司，同事离职的时候，知识就散了。再聪明的人也留不下自己的工作方式。但现在有了 AI，我们可以把一个人的经验、方法、风格「冷冻」下来。

这听起来有点科幻，但其实很现实。特别是在这个时代，知识工作者的核心竞争力不是能做什么，而是怎么做。

从这个角度看，同事.skill 其实是在回答一个古老的问题：人怎样才能不被遗忘？

答案是：成为一个可复用的 Skill。

某种意义上，这就是数字时代的「永恒生命」。

PS：本文部分内容借鉴了 AI。