别什么都往 System Prompt 里塞，AI 真的会“选择性失忆“
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上一篇讲了 Context Harness 的三层结构和核心原则。这一篇直接进入实操：每一层怎么设计，超预算了怎么办，以及为什么"全塞进去"是最糟糕的策略。
三层怎么拆
▎第一层：系统提示词
系统提示词定义"这个 agent 是谁、遵守什么规则"，是上下文里最稳定的一层。
| 适合放 | 不适合放 |
|---|---|
| 角色定义、输出格式、行为约束、工具使用规范 | 用户数据、历史对话、实时查询结果、大段业务文档 |
设计原则：
▸控制在 500-1500 token
▸写一次、反复验证、尽量不改
▸把它当"岗位说明书"，不是"百科全书"
有的团队把 3000 字的产品文档塞进 system prompt，结果模型在长对话后期开始"忘掉"文档末尾的规则。更好的做法：system prompt 只写规则骨架，产品文档用 RAG 或 tool 按需注入。