智能求职助手：基于腾讯云AI与RAG框架的简历优化与面试评估系统

智能求职助手：基于腾讯云AI与RAG框架的简历优化与面试评估系统

一、系统概述与架构设计

1.1 项目背景与目标

在当今竞争激烈的就业市场中，求职者面临着三大核心痛点：简历与岗位匹配度低、面试准备不充分、职位信息过载难以精准定位。本系统旨在构建一个集简历优化、全真模拟面试、职位精准推荐于一体的智能求职助手，通过腾讯云AI算法与RAG（检索增强生成）框架，为求职者提供全流程的智能化支持。

核心目标：

• 实现简历与职位描述（JD）的深度语义对齐
• 提供多模态面试评估（语音+文本+情感）
• 基于行业知识库的精准岗位推荐

1.2 技术架构总览

系统采用分层微服务架构，核心模块包括：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 接入层 │ │ Web端 / 小程序 / API Gateway │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │