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植物叶片病害检测数据集6588张3类VOC+YOLO格式

植物叶片病害检测数据集6588张3类VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):6588
标注数量(xml文件个数):6588
标注数量(txt文件个数):6588
标注类别数:3
所在github仓库:datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Black Rot","SCAB","bacterial spot"]
标签中文对照:“黑腐病”、“疮痂病”、“细菌性斑点病”
每个类别标注的框数:
Black Rot 框数 = 22464
SCAB 框数 = 22292
bacterial spot 框数 = 22035
总框数:66791
每个类别占有图片数:
Black Rot 占有图片数 = 2598
SCAB 占有图片数 = 2523
bacterial spot 占有图片数 = 1467
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
数据集是否增强:是
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下:

http://www.jsqmd.com/news/581213/

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