Dify误区：如何获取实时数据

在低代码 AI 应用搭建平台 Dify 中，获取实时、最新的数据是很多业务场景（比如新闻资讯、行情监控、动态问答）的核心需求。但很多人在初次搭建流程时，容易陷入误区，我们先从一个典型的错误案例说起。

如何我们想要搭建一个「获取近期重大新闻资讯」的工作流，你可能会这么做：先用「获取当前时间工具」获取当前时间点，再用「LLM」获取该时间点三个月前的重大新闻资讯。

图1-工作流

思路没错，但实际测试运行后，会直接得到这样的结果：

图2-测试运行结果

这个问题的本质，是混淆了 LLM 的能力边界。

所有大模型（包括 qwen3.5-plus 这类主流模型）的训练数据都有明确的截止时间，无法获取训练数据之后的实时、未来信息，更无法联网获取最新新闻。

那么，是否打开模型的联网功能就可以了呢？让我们尝试一下：

图3-测试运行结果

答案显而易见。

其实，模型参数里的「联网搜索」，不是给模型开了 浏览器权限，而是一个需要被主动调用的工具。但就算加了 “必须调用搜索” 的提示， LLM 节点也只是执行一次搜索，不会判断 “搜索结果是否有效”“是否需要调整关键词再搜”。因为节点没有 “工具调用的决策逻辑”，模型不知道什么时候该搜、什么时候不该搜，完全依赖你写死的 prompt。

要解决 LLM 无法获取实时数据的问题，核心思路是采用Agent 策略，让模型自主调用工具完成数据获取、整合、回答的全流程，而不是直接让模型生成内容。

那我们只需要直接使用 AGENT 节点，再进行相关配置就可以了。

图4-工作流

图5-Agent 配置

完成配置后再次测试，模型会调用搜索工具，获取近 3 个月的真实新闻资讯，最终输出符合事实、附带时间来源的有效结果。

图6-测试运行结果