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一步非常重要的转化是,考察这个代价的意义。每次操作将 \(b\) 中的某个数 \(- k\),要求最后存在一种匹配方案使得 \(b\) 全部 \(\le a\) 的最小代价。

先思考贪心,此时如果 \(a\) 的最大值要大于 \(b\),肯定先把 \(b\) 的最大值带走,否则,则说明 \(b\) 的最大值为了匹配无论如何都得先减去 \(k\),感性理解不难发现这个结论正确(但是并不好想到)。

类似值域平移,按照 \(\frac{b_i}{k}\) 分类使用数据结构维护。

http://www.jsqmd.com/news/382912/

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