【访谈】用数据分析赋能广告的美团运营：我的 CDA 数据分析二级备考经验

主持人：您好，今天想和您聊聊与数据分析相关的经历，首先可以介绍一下您之前的工作经历吗？

Mandy 同学：我 2013 年来到北京，第一份工作是互联网广告推广，主要负责 SEM、SEO 相关工作，做过百度、360 竞价投放，在这个领域深耕了两年多。2014 年左右信息流广告开始兴起，相比传统搜索广告形式更丰富，我便转型做信息流广告投放，覆盖今日头条、广点通、网易新闻、百度 APP 等主流平台，一直做到 2018 年。随着行业资源与渠道的积累，我发现信息流广告优化的上升空间有限，之后转向互联网金融方向的商务运营，后续又进入广告代理公司，始终扎根在广告行业。

主持人：从 SEM、SEO 这类传统搜索广告，到图文形式的信息流广告，再到商务运营、广告代理，您的职业路径一直围绕广告行业。是什么契机，让您决定系统学习数据分析？

Mandy 同学：其实我过往的广告运营、商务工作，每天都在和大量数据打交道，但我大学专业是金融，并没有系统的数据分析知识体系。工作中简单的数据处理靠 Excel 就能完成，复杂分析只能依赖数据部门，这让我意识到数据分析是自身职业短板。因此我想系统学习分析方法与思维框架，补齐能力短板，提升核心竞争力。

主持人：相当于把数据分析从零散的工作技能，升级为体系化的专业能力，为职业转型和长期发展搭建护城河，对吗？

Mandy 同学：是的。

主持人：市面上数据分析选择不少，您为什么选择 CDA 数据分析师呢？

Mandy 同学：主要是朋友推荐。离职后我和朋友交流时提到想学习数据分析，他恰好曾在 CDA 学习过，推荐我来了解。我试听一节课后觉得课程质量很高，便直接报名了。

主持人：这是很典型的口碑推荐。您朋友是什么时候在 CDA 学习的？目前发展如何？

Mandy 同学：他 2018 年在 CDA 学习了半年多，之后一直持续精进数据分析能力，先后入职滴滴、龙湖、美团等大厂，目前仍在美团任职。

主持人：您朋友的职业发展很亮眼，也进入了优质平台，这是不是也激励您，让您看到学习数据分析后更多的职业可能？

Mandy 同学：没错，确实起到了榜样作用。

主持人：在 CDA 学习数据分析的过程中，您整体感受如何？有哪些学习体验可以分享？

Mandy 同学：授课老师都非常认真负责，不仅讲解知识点，还会结合实际工作场景，分享工具使用中的常见问题与核心技巧，遇到疑问也会耐心解答，学习体验很好。

主持人：课程中您主要学习了哪些数据分析工具？

Mandy 同学：首先是 Excel。工作中我常用 Excel，但只熟悉 VLOOKUP 函数，课程里学到了 COUNTIFS、MATCH、INDEX 等新函数，还有条件格式、数据透视表切片器等实用功能，收获很大。其次是 Power BI，我报名的课程侧重数据分析可视化，这也是我感兴趣的方向，老师讲解清晰易懂。还有 SQL，之前工作中接触过但一直不敢深入学习，课程里老师讲解细致、循序渐进，让我掌握了这项实用技能。我系统学习了半年多，顺利通过了 CDA 数据分析师二级考试。最后是 Python，这是我一直感兴趣的内容，但编程属性较强，理解起来有一定难度，老师用了大量课时细致讲解，我也在持续学习巩固。

主持人：SQL 确实是数据分析师的核心能力，日常取数、数据处理都离不开它。Python 入门后难度会逐步提升，需要多练习才能熟练掌握。

Mandy 同学：是的。

主持人：除了工具使用，您在分析思维、方法论上有哪些收获？

Mandy 同学：学习前我分析数据很零散，想到什么分析什么，缺乏完整逻辑。系统学习后我建立了标准化分析流程：先明确数据背景与业务目标，再规范收集数据、完成数据清洗处理，接着开展针对性分析，最后制作可视化报表、输出完整分析报告，分析思路变得清晰且连贯。

主持人：非常感谢您的真诚分享，祝愿数据分析能力为您的职业发展赋能，实现更大突破。

Mandy 同学：不客气，感谢祝福。相信有了数据技能加持，我的职业道路会更宽广。

主持人：再次感谢您接受采访，今天的交流就到这里，再见！

Mandy 同学：不客气，再见！