探索脊髓损伤与性别差异的统计分析

在数据分析和统计学领域，研究不同群体之间变量的差异是常见的任务。例如，研究脊髓损伤（SCI）患者在不同损伤水平和性别之间的恢复情况差异。为了更好地理解这些差异，我们可以使用R语言中的ggplot2和ggpubr库来绘制图表并进行统计分析。下面我将结合实例，详细说明如何通过R实现这些分析。

数据准备

首先，我们需要准备数据集。在这个例子中，我们使用了一个名为totalamount的数据框，其中包含了不同脊髓损伤水平（lesion_level）和性别（sex）的患者数据：

totalamount <- structure(list(...), class = "data.frame")

绘制基础箱线图

使用ggplot2库，我们可以绘制出不同损伤水平和性别的箱线图：

library(ggplot2) ggplot(totalamount, aes(x = lesion_level, y = severity, color = sex, fill = sex)) + geom_boxplot(alpha = 0.3) + geom_smooth(aes(group = sex), alpha = 0.05) + scale_color_manual(values = c("Male"="#