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飞书+OpenClaw+Qwen3.5-9B:三端协作自动化配置指南

飞书+OpenClaw+Qwen3.5-9B:三端协作自动化配置指南

1. 为什么选择这个组合?

上周我负责的三人小团队遇到一个典型问题:每天需要汇总各成员的工作进展,整理成日报邮件发送给客户。手动操作不仅耗时,还经常漏掉关键信息。经过多次尝试,最终选择了飞书+OpenClaw+Qwen3.5-9B这个组合方案。

这个方案的核心优势在于:

  • 飞书作为日常沟通工具,团队成员无需学习新平台
  • OpenClaw负责自动化流程的执行和调度
  • Qwen3.5-9B提供自然语言理解和内容生成能力

最让我惊喜的是,整个配置过程完全不需要编写代码,适合像我这样没有专业开发背景的团队负责人。

2. 飞书应用创建与配置

2.1 创建企业自建应用

首先需要在飞书开放平台创建应用。这里有个小坑:一定要选择"企业自建应用"而不是"商店应用",否则后续无法获取必要的权限。

创建完成后,记下两个关键信息:

  • App ID
  • App Secret

这两个相当于应用的"账号密码",后续OpenClaw连接飞书时需要用到。

2.2 配置权限与事件订阅

为了让应用能够接收群消息并做出响应,需要配置以下权限:

  • 获取群组消息
  • 发送消息
  • 获取用户信息

事件订阅部分,建议开启:

  • im.message.receive_v1(接收消息事件)
  • im.message.message_read_v1(消息已读事件)

这里有个实用技巧:可以先在测试环境配置,确认无误后再应用到正式环境,避免影响团队正常沟通。

3. OpenClaw安装与飞书通道配置

3.1 本地安装OpenClaw

在macOS上安装OpenClaw非常简单:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash openclaw onboard --install-daemon

安装完成后,建议运行openclaw doctor检查环境是否正常。我第一次安装时就遇到了Node.js版本不兼容的问题,通过这个命令很快发现了问题所在。

3.2 配置飞书通道

安装飞书插件:

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

然后编辑配置文件~/.openclaw/openclaw.json,添加飞书配置:

{ "channels": { "feishu": { "enabled": true, "appId": "你的App ID", "appSecret": "你的App Secret", "connectionMode": "websocket" } } }

配置完成后需要重启网关服务:

openclaw gateway restart

4. Qwen3.5-9B模型接入

4.1 模型部署选择

Qwen3.5-9B可以在本地部署,也可以通过星图平台等云服务访问。考虑到我们团队没有专业GPU设备,选择了星图平台的一键部署方案。

openclaw.json中添加模型配置:

{ "models": { "providers": { "qwen-cloud": { "baseUrl": "你的模型服务地址", "apiKey": "你的API Key", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3-9b", "name": "Qwen3.5-9B Cloud", "contextWindow": 128000, "maxTokens": 4096 } ] } } } }

4.2 模型能力测试

配置完成后,可以通过OpenClaw控制台测试模型是否正常工作。我通常会问一些与工作相关的问题,比如"如何写一份清晰的项目日报?",观察模型的回答是否符合预期。

5. 日报自动化流程搭建

5.1 触发机制设计

我们的需求是:当有人在飞书群聊中输入"生成日报"时,OpenClaw自动收集各成员当天的工作内容,整理成邮件格式并发送。

这需要配置飞书的消息触发规则。在OpenClaw的飞书插件配置中添加:

{ "triggers": { "daily_report": { "pattern": "生成日报", "action": "generate_daily_report" } } }

5.2 日报生成逻辑

OpenClaw会执行以下步骤:

  1. 从飞书群聊历史记录中提取当天的工作讨论
  2. 使用Qwen3.5-9B分类整理信息
  3. 按照预设模板生成日报草稿
  4. 将草稿发送到指定邮箱

整个过程完全自动化,团队成员只需要在飞书群中正常交流工作进展即可。

6. 常见问题与解决方案

在实际使用中,我们遇到了几个典型问题:

问题1:模型响应慢解决方案:调整Qwen3.5-9B的生成参数,降低maxTokens值,同时优化提示词,让输出更简洁。

问题2:日报内容不准确解决方案:在飞书群中建立固定的工作汇报格式,比如"[日报]今日完成:xxx",方便模型识别关键信息。

问题3:邮件发送失败解决方案:检查SMTP配置,确保OpenClaw有正确的发件权限。我们最终使用了企业邮箱的API方式发送,比传统SMTP更可靠。

7. 实际使用体验

这套系统已经稳定运行了两周,带来的改变非常明显:

  • 日报生成时间从原来的30分钟缩短到5分钟
  • 团队成员不再需要额外花时间整理日报
  • 客户反馈日报内容更加规范统一

最让我满意的是,整个过程不需要团队成员改变现有工作习惯,所有自动化都在后台默默完成。当有新成员加入时,也只需要5分钟就能理解整个流程。


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