Claude Code源码分析之提示词工程
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！
在开发大模型应用的时候，管理系统提示词（System Prompt）往往是个让人头大的工程难题。要是只用简单的字符串拼接，随着活儿越接越多，代码会乱成一锅粥，而且上下文一长，Token 费就跟流水一样，响应还贼慢。
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！
咱们通过翻看 Claude Code 泄露出来的底层代码（核心在src/QueryEngine.ts和src/utils/这些模块），来扒一扒它是怎么设计提示词管理架构的。它的核心路数其实就几招：把模块彻底拆解、死磕提示词缓存（Prompt Caching）优化、整一套多级路由调度，再配合上下文的并发组装。
1. 提示词的模块化登记制度
如果是复杂的活儿，还把 Prompt 写成一大坨字符串，那改起来肯定打架。Claude Code 这里学聪明了，搞了一套类似“积木块”的注册机制。想给 AI 加个新本事（比如对接某个 MCP 服务器），直接往组装层塞个新 Section 就行，不用去翻那几千行的大长篇，这思路非常符合软件开发里“对扩展开放，对修改关闭”的原则。
在src/constants/systemPromptSections.ts里，各种规矩被拆成了独立的片段，通过systemPromptSection(name, compute)这个工厂函数统一管起来。咱们瞧瞧几个关键模块都说了啥：getSimpleIntroSection（AI 的身份底色）
代码语言：javascript
AI代码解释
You are an interactive agent that helps userswithsoftware engineering tasks...IMPORTANT:Assistwithauthorized security testing...Refuse requestsfordestructive techniques...IMPORTANT:You mustNEVERgenerate or guess URLsforthe user unless you are confident...拆解：上来先定调子，把安全红线划清楚，省得 AI 被带跑偏去干坏事。
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！getSimpleDoingTasksSection（干活的硬规矩）
代码语言：javascript
AI代码解释
# Doing tasks-In general,donot propose changes to code you haven't read.If a user asks about or wants you to modify a file,read it first.-Do not create files unless they're absolutely necessary...prefer editing an existing file...-If an approach fails,diagnose why before switching tactics...Escalate to the userwithAskUserQuestionTool only when you're genuinely stuck...-The right amountofcomplexity is what the task actually requires—no speculative abstractions...Three similar linesofcode is better than a premature abstraction.拆解：这简直就是老程序员在带徒弟：没看过代码别乱动、能修就别重造、撞南墙了先找原因别瞎试。特别强调别整那些虚头巴脑的过度设计，简单好用才是硬道理。getActionsSection（高危操作拦截）
代码语言：javascript
AI代码解释
# Executing actionswithcare Carefully consider the reversibility and blast radiusofactions.Generally you can freely take local,reversible actions like editing files or running tests.Butforactions that are hard to reverse...checkwiththe user before proceeding.Examples...Destructive operations:deleting files/branches,dropping database tables...When you encounter an obstacle,donot use destructive actionsasa shortcut...only take risky actions carefully,and whenindoubt,ask before acting.拆解：这里引入了“爆炸半径”和“可撤回性”的概念。告诉 AI 哪些活儿可以放开手脚干，哪些删库跑路的骚操作必须得先请示。getOutputEfficiencySection（别说废话）
代码语言：javascript
AI代码解释
# Output efficiencyIMPORTANT:Go straight to the point.Try the simplest approach first...Be extra concise.Keep your text output brief and direct.Leadwiththe answer or action,not the reasoning...If you can say itinone sentence,don't use three...拆解：直接封杀了大模型的“长篇大论”，要求直奔主题，能一句话说完就别磨叽。
代码语言：javascript
AI代码解释
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！
2. 靠 Prompt Caching 划清界限
想要薅 Anthropic 接口缓存的羊毛，前面的提示词就得稳如泰山。一旦命中缓存，成本能省掉九成，出字速度也飞快。为了这个，Claude Code 在架构上做了精密的隔离。
在src/constants/prompts.ts里，系统专门立了个界碑：SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY。
- 静态保质区（稳如老狗）：放那些几乎不变的规矩，比如人设、编码规范。这块内容在多轮对话里一直有效，稳稳命中缓存。
- 动态变动区（高频更新）：挡在界碑后面。这里塞的是像 Git 状态、当前的临时笔记、还有随时在变的工具列表。
- 避坑指南：对于那些变动特别离谱的变量，系统还留了后门（比如
DANGEROUS_uncachedSystemPromptSection），防止它们把上面辛苦攒的静态缓存给冲掉了。
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！
代码语言：javascript
AI代码解释
3. 提示词也是分三六九等的
不管是正常的终端模式，还是专门的后台调度，或者是像 ExploreAgent 这种特定分身，面对不同场景，Claude Code 准备了五套优先级的打法（就在src/utils/systemPrompt.ts的buildEffectiveSystemPrompt()里）：
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！
- Priority 0 (最高覆盖)：这是拿了尚方宝剑的。特殊时刻用它，能把之前所有的老规矩全撤了，强行让 AI 只听这一条命令。
- Priority 1 (统筹模式)：这就是“大脑”模式。任务太重时，不让 AI 直接干活，而是让它当指挥官，负责拆任务、分派给小弟。
- Priority 2 (小弟专用)：给特定技能的 Agent 准备的。比如专门找 Bug 的分身，就会被叮嘱“只许看，不许乱改”。
- Priority 3 (用户自定义)：给玩家留的。比如你在启动时喊一句“全程说中文”，这类指令就会插在这儿，优先级比默认值高。
- Priority 4 (保底底座)：最平常的模式，没特殊要求就按这一套来，该拼缓存拼缓存，该调动态调动态。
系统还留了个appendSystemPrompt补丁位，专门用来强行塞一些安全补丁。
4. 情报搜集网
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！
在真正给大模型发请求之前，QueryEngine会启动“双轨搜集”模式，免得 AI 像瞎子摸象一样乱猜：
- 第一条线：扒底细（系统环境）。它会悄悄扫描你的项目，把 Git 分支名、最新的提交记录，还有你手头那些还没提交的 Diff 摘要全抓出来。这就是为什么你刚改完一行代码，它立马就能接上话。
- 第二条线：看规矩（用户环境）。大模型没表，所以系统会把精准的时间塞进去。更狠的是，它会去找项目根目录下的
CLAUDE.md文件。这玩意儿就是你的“私人定制手册”，里面的代码风格、命名习惯，都会在这个时候喂给模型。
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！
底层代码通过fetchSystemPromptParts()把这些情报攒齐，再按优先级排好序，最后打成一个 HTTP 包发给 LLM。
总结
看完了 Claude Code 的源码，你会发现现代化的提示词工程早就不是乱写一通的字符串了。它更像是一个精密的分发系统：一方面把职能拆细，搞模块化，适应各种工作模式；另一方面又紧贴底层的缓存机制，把死的和活的提示词隔离开。这种既要灵活性又要高性能的做法，非常值得咱们在做企业级 AI 工具时抄抄作业。
每天免费领 1亿 Token，白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型！