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HunyuanVideo-Foley保姆级教程:Docker Compose编排WebUI+API+Redis缓存

HunyuanVideo-Foley保姆级教程:Docker Compose编排WebUI+API+Redis缓存

1. 环境准备与快速部署

在开始之前,请确保您的硬件配置满足以下要求:

  • 显卡:RTX 4090/4090D 24GB显存
  • 内存:≥120GB
  • CPU:10核及以上
  • 磁盘空间:系统盘50GB + 数据盘40GB

1.1 安装Docker和Docker Compose

如果您尚未安装Docker和Docker Compose,请先执行以下命令:

# 安装Docker curl -fsSL https://get.docker.com | sh sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker # 安装Docker Compose sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.5/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

1.2 下载镜像并准备环境

HunyuanVideo-Foley镜像已经预装了所有必要的依赖项,包括:

  • Python 3.10+
  • PyTorch 2.4+ (CUDA 12.4编译)
  • Transformers/Accelerate/Diffusers
  • xFormers/FlashAttention加速库
  • FFmpeg音视频处理工具

2. Docker Compose编排配置

我们将使用Docker Compose来同时管理WebUI服务、API服务和Redis缓存。创建一个docker-compose.yml文件:

version: '3.8' services: webui: image: hunyuanvideo-foley:latest command: bash start_webui.sh ports: - "7860:7860" volumes: - ./output:/workspace/output deploy: resources: devices: - driver: nvidia capabilities: [gpu] environment: - REDIS_HOST=redis - REDIS_PORT=6379 api: image: hunyuanvideo-foley:latest command: bash start_api.sh ports: - "8000:8000" volumes: - ./output:/workspace/output deploy: resources: devices: - driver: nvidia capabilities: [gpu] environment: - REDIS_HOST=redis - REDIS_PORT=6379 depends_on: - redis redis: image: redis:alpine ports: - "6379:6379" volumes: - redis_data:/data command: redis-server --appendonly yes volumes: redis_data:

3. 启动服务

3.1 一键启动所有服务

使用以下命令启动所有服务(WebUI、API和Redis):

docker-compose up -d

3.2 验证服务状态

检查各服务是否正常运行:

docker-compose ps

您应该看到三个服务都处于"running"状态。

4. 服务访问与使用

4.1 WebUI界面访问

WebUI服务将在以下地址可用:

http://localhost:7860

在WebUI中,您可以:

  • 输入文本提示生成视频
  • 添加音效描述生成Foley音效
  • 调整生成参数(时长、采样率等)
  • 预览和下载生成结果

4.2 API服务使用

API服务提供了RESTful接口,文档地址:

http://localhost:8000/docs

您可以使用curl测试API:

# 生成视频 curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/generate/video" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":"繁忙的城市街道","duration":10}' # 生成音效 curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/generate/audio" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":"雨声和远处雷声","duration":15}'

4.3 Redis缓存配置

Redis服务用于缓存生成结果,提高重复请求的响应速度。默认配置:

  • 主机:redis
  • 端口:6379
  • 密码:无
  • 数据库:0

您可以通过环境变量调整缓存策略:

environment: - REDIS_CACHE_TTL=3600 # 缓存过期时间(秒) - REDIS_MAX_MEMORY=2gb # 最大内存使用

5. 高级配置与优化

5.1 显存优化配置

针对RTX 4090D 24GB显卡,可以添加以下优化参数:

environment: - XFORMERS_MEMORY_EFFICIENT_ATTENTION=1 - FLASH_ATTENTION=1 - TORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.9

5.2 批量生成配置

要启用批量生成功能,修改API服务的环境变量:

environment: - MAX_BATCH_SIZE=4 - BATCH_TIMEOUT=30

5.3 挂载外部存储

如果需要更大的输出存储空间,可以挂载外部存储:

volumes: - /path/to/external/storage:/workspace/output

6. 常见问题解决

6.1 服务启动失败

如果服务启动失败,检查日志:

docker-compose logs webui docker-compose logs api docker-compose logs redis

常见问题:

  • 显存不足:确保没有其他进程占用显存
  • 端口冲突:检查7860和8000端口是否被占用
  • 权限问题:确保对挂载目录有读写权限

6.2 性能调优建议

如果生成速度不理想,可以尝试:

  1. 启用xFormers和FlashAttention
  2. 增加Docker容器的共享内存大小
  3. 调整Redis缓存大小
  4. 使用更短的生成时长进行测试

6.3 模型加载缓慢

首次加载模型可能需要1-3分钟,这是正常现象。后续请求会快很多,因为模型会保留在内存中。

7. 总结

通过本教程,您已经成功部署了包含以下组件的HunyuanVideo-Foley完整解决方案:

  1. WebUI可视化界面
  2. RESTful API服务
  3. Redis缓存服务
  4. Docker Compose编排管理

这种部署方式具有以下优势:

  • 一键启动所有服务
  • 资源隔离,互不干扰
  • 易于扩展和维护
  • 内置性能优化
  • 支持二次开发

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