深度学习常用概率分布全家福（九）
1. 定位导航
上一篇建立了概率论的基本工具箱（PMF/PDF、边缘概率、条件概率等）。本篇逐一介绍深度学习中最常用的概率分布——每种分布都会给出：数学公式、参数含义、期望与方差、深度学习中的典型应用。
2. Bernoulli 分布（伯努利分布）
2.1 定义
单个二值随机变量的分布，只有两个结果：0 或 1。由单个参数ϕ ∈ [ 0 , 1 ] \phi \in [0, 1]ϕ∈
上一篇建立了概率论的基本工具箱（PMF/PDF、边缘概率、条件概率等）。本篇逐一介绍深度学习中最常用的概率分布——每种分布都会给出：数学公式、参数含义、期望与方差、深度学习中的典型应用。
单个二值随机变量的分布，只有两个结果：0 或 1。由单个参数ϕ ∈ [ 0 , 1 ] \phi \in [0, 1]ϕ∈