当前位置: 首页 > news >正文

振荡电路笔记

振荡电路

  • 分类
    • 1. 谐波振荡电路(Harmonic oscillator)
      • 1.1 常见的谐波振荡电路
        • 1.1.1 RC移相振荡电路
        • 1.1.2 文氏电桥振荡电路
    • 2. 多谐振荡电路(Multivibrator)
      • 2.1 常见的多谐振荡电路
        • 2.1.1 方波振荡电路
        • 2.1.2 三角波振荡电路
        • 2.1.3 锯齿波振荡电路
        • 2.1.4 指数脉冲波振荡电路

分类

振荡电路分为谐波振荡电路和多谐振荡电路

1. 谐波振荡电路(Harmonic oscillator)

谐波振荡电路也称为线性振荡电路。它产生平滑的正弦波。它的工作必须满足巴克豪森准则(Barkhausen),即:

  • 增益条件:开环增益必须为1
  • 相移条件:总相移必须为360度的整数倍

这两个条件意味着,电路的振荡处于正反馈工作中,并且振荡不会衰减。

1.1 常见的谐波振荡电路

1.1.1 RC移相振荡电路


频率为:f = 1 2 π R C 2 N f=\frac{1}{2\pi R C \sqrt{2 N}}f=2πRC2N1

1.1.2 文氏电桥振荡电路


文氏电桥是这种串并连的RC电路,它是一种带通滤波器,在某个频率下,阻抗最小。

文氏电桥振荡电路的频率为:f = 1 2 π R C f=\frac{1}{2\pi R C}f=2πRC1

2. 多谐振荡电路(Multivibrator)

多谐振荡电路也称为张弛振荡电路(Relaxation Oscillator)。它产生非正弦波,如方波、三角波、锯齿波、指数脉冲波等。它的工作满足增益条件即可,即开环增益必须大于或等于1。而相移不一定为360度的整数倍,因为它通过放大电路的饱和截至或开关等特性产生变化,但必须形成正反馈。

2.1 常见的多谐振荡电路

2.1.1 方波振荡电路


频率由电容的充放电时间决定,计算时可估算充电截止电压、放电截止电压和充放电电流,再根据电容大小估算时间。

方波包含的奇次谐波,频率与振幅的关系如下:

  • 基波:频率与方波频率f相同,幅值为4 π \frac{4}{\pi}π4的方波幅值
  • 3次谐波:频率为3f,幅值为4 3 π \frac{4}{3\pi}3π4的方波幅值
  • 5次谐波:频率为5f,幅值为4 5 π \frac{4}{5\pi}5π4的方波幅值
  • 以此类推
2.1.2 三角波振荡电路

三角波包含的奇次谐波,频率与振幅的关系如下:

  • 基波:频率与方波频率f相同,幅值为8 π 2 \frac{8}{\pi^2}π28的方波幅值
  • 3次谐波:频率为3f,幅值为8 3 2 π 2 \frac{8}{3^2\pi^2}32π28的方波幅值
  • 5次谐波:频率为5f,幅值为8 5 2 π 2 \frac{8}{5^2\pi^2}52π28的方波幅值
  • 以此类推
2.1.3 锯齿波振荡电路

锯齿波包含的整数次谐波,频率与振幅的关系如下:

  • 基波:频率与方波频率f相同,幅值为2 π \frac{2}{\pi}π2的方波幅值
  • 2次谐波:频率为3f,幅值为2 2 π \frac{2}{2\pi}2π2的方波幅值
  • 3次谐波:频率为5f,幅值为2 3 π \frac{2}{3\pi}3π2的方波幅值
  • 4次谐波:频率为5f,幅值为2 4 π \frac{2}{4\pi}4π2的方波幅值
  • 5次谐波:频率为5f,幅值为2 5 π \frac{2}{5\pi}5π2的方波幅值
  • 以此类推
2.1.4 指数脉冲波振荡电路
http://www.jsqmd.com/news/598194/

相关文章:

  • 如何突破输入法壁垒?输入法词库转换全攻略
  • 无障碍设计全面解析:构建包容性Vant Weapp组件库界面
  • 深入Aurix TC3xx SMU模块:从Alarm到安全状态机的汽车功能安全设计核心
  • 春秋云境CVE-2016-6802
  • 活字格低代码实战:快速搭建企业级 OA 与 CRM 系统
  • 4个高效步骤掌握BilibiliDown无损音频下载
  • 新手必看:用快马AI学习安卓隐私权限开发,避免相册访问雷区
  • 终极解锁NCM音乐自由:从加密困境到全设备畅听的技术破局指南
  • 9篇8章3节:MIMIC 数据伦理申请中的贝尔蒙报告与受试者研究伦理
  • Vue3数据大屏开发踩坑记:Canvas标尺的缩放、平移与精准坐标拾取
  • 突破数据壁垒的语音合成革命:GPT-SoVITS全解析
  • AI工具学习之Claude Code
  • 3步实现Vant Weapp无障碍颜色方案:打造包容性小程序界面
  • open_agb_firm:基于3DS GBA硬件加速的原生运行方案
  • 从理论到实战:基于快马平台打造一个高仿真的社区论坛数据库系统
  • 从需求到实现:基于快马AI生成电商订单系统数据库实战案例详解
  • 锐龙处理器终极调优指南:如何用RyzenAdj释放隐藏性能
  • 从Matlab到QT:我如何重构一个DBC/Excel转换工具,并开源了核心框架
  • 利用CycleGAN实现无监督图像风格迁移:从理论到自定义数据集实战
  • 快速原型实践:利用快马平台与openclaw tavily十分钟搭建智能信息检索demo
  • Windows驱动存储终极清理指南:DriverStore Explorer的完整技术解析
  • 9篇8章4节:MIMIC 数据伦理申请中的IRB、记录和人类群体遗传伦理
  • Oracle EBS 6+2 段式 COA 架构 拆到最细、可直接落地 EBS 的版本,每一段的作用、限定词、长度、编码规则、为什么这么设计全部讲清楚
  • Linux 3.10内核下CH432T SPI转串口驱动性能调优与数据防丢策略
  • 3步解放双手:面向星穹铁道玩家的自动化效率提升方案
  • 利用快马平台AI能力,十分钟搭建智能家居语音控制原型
  • 新手福音:告别环境配置,用快马平台像使用Cursor一样生成你的第一个应用
  • 学习版CC安装过程记录:claude-code-best/claude-code
  • 基于STM32F103VET6与RET6的FX3U-IE-V12.2 PLC源代码:网口编程、...
  • 破解RPG Maker加密资源困局:浏览器端解密工具让素材提取效率提升80%