【实证分析】上市公司业绩预告准确性和精确性数据-含代码（2004-2024年）

数据简介：参考刘柏和卢家锐(2018)的做法，对上市公司是否发布业绩预告、业绩预告准确性等方面进行分析。

如果公司管理层至少发布一次年度业绩预告，Issue取值为1，否则为0；Forecast error1 表示这种乐观偏差，如果每股收益预测值大于实际值，则取值为1，否则为0；
Forecast error2 表示业绩预告的准确性，定义为每股收益预测值与实际值差值的绝对值乘以100，该数值越大，业绩预告误差越大，准确性越低；

我国业绩预告披露形式主要包括定性描述、开区间、闭区间和点值预测四种类型。鉴于定性描述与开区间形式的预告信息较为模糊，本研究将聚焦于相对精确的闭区间披露形式（含点值预测）。本文采用Precision指标衡量业绩预告的精确程度，其数值大小与预告区间宽度呈正相关关系。具体而言，Precision数值越小，表明业绩预告的区间范围越狭窄，精确性水平越高。

数据来源：年度业绩预告及年报数据

时间范围：2004-2024年

相关指标：利润表、业绩预告精确性

样例数据：

参考文献：刘柏, 卢家锐. “好公民”还是”好演员”:企业社会责任行为异象研究——基于企业业绩预告视角[J]. 财经研究, 2018, 044(005):97-108.

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