某中心与南加州大学联合遴选三位机器学习研究员
三位博士研究生将获得研究员资助，并接受某机构科学家的指导。
某中心与南加州大学安全与可信机器学习联合中心（于2021年1月成立，旨在支持机器学习隐私、安全性和可信度的基础研究及新方法开发）今日宣布，已选出三位博士研究生作为2022-23学年的亚马逊机器学习研究员。
学生们将通过该联合中心获得研究员资助，并将接受某机构科学家的指导。“我们对研究员提名的高质量感到非常高兴，”某机构一位自然理解领域的技术负责人表示。“研究员们进行的研究支持了我们的目标，即解决人工智能领域一些最棘手的挑战，使这些创新工作的成果能够被广泛获取，并投资于未来的AI领导者。”
“机器学习研究员项目为表彰我们最有才华的学生并进一步铺平他们未来成功的道路提供了一个独特的机会，”南加州大学与某机构联合中心的首任主任、电气与计算机工程及计算机科学教授表示。“今年我们收到的亚马逊机器学习博士研究员提名比去年增加了约50%。我们所有人都对我们博士研究生的质量和非凡成就印象深刻。”
以下是三位获奖者及其研究领域的信息：
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Yunhao Ge 是南加州大学计算机科学系的三年级博士生。他的导师是 Laurent Itti 教授。他的研究兴趣在于机器学习和计算机视觉，以及它们如何应用于更具可解释性和可信度的人工智能。他的论文专注于机器学习中的公平性。“成为一位研究员不仅是一种荣誉，更是一种动力，”Ge说。“它鼓励我继续探索理解AI模型推理逻辑这一具有挑战性的任务。”
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Sina Shaham 是南加州大学计算机科学系的三年级博士候选人，由Cyrus Shahabi教授指导。他的研究关注机器学习中隐私与公平性的交互作用及其在地理空间数据中的应用。此前，他致力于社交媒体中的公平性问题，并曾担任研究员和数据科学家。他曾参与多项关于增强决策中隐私和公平性的出版物。“某机构在技术创新和支持创造力方面享有长期声誉，”Shaham说。“成为一名研究员为我提供了一个独特的机会，去探索新想法，并为负责任的人工智能塑造未来的旅程做出贡献。”
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Jiao Sun 是南加州大学的计算机科学博士候选人。她由Xuezhe (Max) Ma教授指导，并与Nanyun (Violet) Peng教授和Swabha Swayamdipta教授紧密合作。她在可信自然语言生成方面的论文已发表在顶级自然语言处理会议上，包括在ACL 2021上获得最佳论文推荐奖，以及在CHI 2022上获得最佳论文荣誉提名奖。“言语无法表达我成为机器学习研究员的兴奋之情，”Sun说。“这是对我继续从事可信文本生成工作的极大认可和鼓励。借助这项资助，我希望我们能朝着在最先进的文本生成模型上进行改进并将其应用于富有成效的用例方面再向前推进一步。”
“看到该计划的增长、对我们学生的吸引力以及其为做出卓越贡献所展现的潜力，真是令人瞩目，”南加州大学维特比工程学院院长表示。“这证明了南加州大学维特比工程学院与某机构之间蓬勃发展的合作伙伴关系，以及我们两个机构同事的领导力。”
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