基于django的社区设备报修住户反馈智能预测系统设计_1pyj28qj

前言
本论文的研究目的是以Django架构为基础，建立一套针对住宅设施维修需求的住宅物业维修信息的智能预测系统。随着我国城镇化进程的持续推进，社区规模越来越大，传统的社区设施维修与信息处理模式已经很难满足现代化社区高效便捷管理的需要。在此基础上，基于 Django架构的柔性与可扩充性，并与智能预测算法相结合，建立一套集成维修信息管理、住户信息收集与维修预测模型的集成体系。该系统可以对小区内的设施维修进行预测，对维修信息进行分析，并对社区设备的维修时间进行预测，从而为社区管理人员提供科学、精确的维修信息决策依据。该项目的开展，不但可以提高社区设备维修的处理效率，而且可以使居民的生活体验得到极大的改善，从而促进社区管理向智能化和信息化方向发展。

一、项目介绍
开发语言：Python
python框架 ：Django
软件版本：python3.7 /python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm /vs code

二、功能介绍
社区设备报修平台的设计与实现是一个相当复杂的过程，所以在该系统的设计与开发过程中，要将用户、管理员、社区管理人员三方的需要都考虑进去。
（1）用户的功能需求
该系统根据“用户”的要求与分析，同时结合整个系统的设计与实现，能够更好的完成“用户”的相关功能，比如：首页、个人中心等，这样就保证了数据的准确、安全，可以更好的满足用户的需求。

图3.1 用户的用例分析图
（2）管理员的功能需求
该系统根据“管理员”的要求与分析，同时结合整个系统的设计与实现，能够更好的完成“管理员”的相关功能，比如：首页、用户信息管理等，这样就保证了数据的准确、安全，可以更好的满足管理员的需求。

图3.2 管理员的用例分析图
（3）社区管理人员的功能需求
该系统根据“社区管理人员”的要求与分析，同时结合整个系统的设计与实现，能够更好的完成“社区管理人员”的相关功能，比如：首页、个人中心等，这样就保证了数据的准确、安全，可以更好的满足社区管理人员的需求。

图3.3 社区管理人员的用例分析图

三、核心代码
部分代码：

四、效果图

五、文章目录

五、文章目录
目 录
摘 要 1
Abstract 2
第1章 绪 论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Python语言 7
2.2 Django框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE 技术 8
2.8本章小结 10
第3章 系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章 系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章 系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.3本章小结 38
第6章 系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结 论 41
参考文献 42
致 谢 43

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