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OpenClaw+千问3.5-35B-A3B-FP8：教育行业习题生成与解析

news 2026/6/5 6:09:02

OpenClaw+千问3.5-35B-A3B-FP8：教育行业习题生成与解析

1. 为什么选择这个组合？

去年冬天，我在为一所乡村中学的数学老师设计备课工具时，发现他们最头疼的问题是：每天要花3-4小时手工编写不同难度的习题。传统题库系统要么题目陈旧，要么无法按需调整难度。直到尝试将OpenClaw与千问3.5-35B-A3B-FP8模型结合，才找到了真正可用的解决方案。

这个组合的核心优势在于：

千问3.5的数学推理能力：能理解"人教版七年级下册二元一次方程组"这类具体知识点要求
多模态处理能力：可以直接解析学生手写错题的图片
OpenClaw的自动化流水线：能把生成的题目自动排版成可打印的PDF

2. 环境准备与模型对接

2.1 基础环境搭建

我选择在MacBook Pro（M1芯片，16GB内存）上部署，实际运行内存占用约9GB。关键步骤：

# 安装OpenClaw核心组件 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash # 配置千问模型端点（假设已通过星图平台部署） openclaw onboard --mode=Advanced

在向导中选择：

Provider:Custom
Base URL: 填入星图平台提供的千问3.5-35B-A3B-FP8模型地址
API Key: 平台分配的访问密钥

2.2 验证模型能力

通过简单的curl测试确认模型响应正常：

curl -X POST "http://localhost:18789/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen3-35b", "messages": [ {"role": "user", "content": "生成5道关于勾股定理的初中数学题，难度梯度递增"} ] }'

这个测试暴露了第一个坑：直接请求可能返回未格式化的文本。需要额外提示词约束输出结构。

3. 构建习题生成流水线

3.1 核心技能开发

我创建了edu-exercises技能模块，主要处理三种场景：

知识点到题目：输入"北师大版九年级二次函数"，输出选择题/填空题/解答题组合
错题图片分析：上传学生错题照片，自动识别错误步骤
解题步骤生成：对任意题目生成分步解答

关键实现代码片段（保存在~/.openclaw/skills/edu-exercises/main.js）：

async function generateExercises(topic, difficulty) { const prompt = `作为资深数学教师，请为${topic}生成3道${difficulty}难度题目。 要求： 1. 包含题干、选项(如适用)、标准答案 2. 使用LaTeX渲染数学公式 3. 输出为JSON格式`; const response = await openclaw.models.chat({ model: 'qwen3-35b', messages: [{role: 'user', content: prompt}] }); return JSON.parse(response.content); }

3.2 排版输出优化

初期直接生成的PDF排版混乱，通过引入以下改进：

添加Pandoc转换层：将Markdown转为LaTeX
预置学校专用模板：包含校徽、班级信息等
自动分页控制：每章不超过10题

最终通过OpenClaw的File技能实现一键输出：

openclaw skills run edu-exercises --topic="相似三角形" --difficulty="中等" --format=pdf

4. 实际应用中的挑战与解决

4.1 公式渲染问题

第一次生成的LaTeX公式在PDF中大量报错。排查发现：

千问3.5有时会使用\frac{{a}}{{b}}而非标准\frac{a}{b}
矩阵环境经常缺少对齐符号

解决方案是在技能中添加后处理函数：

function fixLatex(content) { return content .replace(/\{\{(.*?)\}\}/g, '{$1}') // 去除多余花括号 .replace(/\\begin\{matrix\}(.*?)\\end\{matrix\}/g, '\\begin{bmatrix}$1\\end{bmatrix}'); }