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按「数据可变性」划分，Python有哪些变量类型？

news 2026/6/14 13:00:01

你想聚焦了解按「数据可变性」划分的 Python 变量类型，这是 Python 中非常核心的基础概念，我会把这部分内容讲得更聚焦、更易懂，帮你彻底理清。

核心分类：可变变量 vs 不可变变量

数据可变性的核心判断标准是：变量指向的内存地址中的数据，能否被「原地修改」。

不可变：修改时会创建新的内存地址（变量指向新地址，原地址数据不变）
可变：修改时不改变内存地址（直接修改原地址的数据）

一、不可变变量（Immutable）

这类变量的核心特征是：一旦创建，其内部的值就无法在原有内存地址上被修改。如果 “修改”，本质是创建了一个新的对象，变量名重新指向这个新对象。

表格

类型	示例	关键说明
int（整数）	`a = 10; a = 20`	看似修改，实际 a 指向了新的整数对象 20
float（浮点数）	`b = 3.14; b = 3.1415`	同上，浮点数不可原地修改
str（字符串）	`s = "hello"; s += " world"`	字符串拼接会生成新字符串，原字符串不变
tuple（元组）	`t = (1, 2); t = (1, 2, 3)`	元组本身不可变，重新赋值是指向新元组
bool（布尔）	`flag = True; flag = False`	布尔值只有 True/False，修改即指向新对象
frozenset（不可变集合）	`fs = frozenset({1,2}); fs.add(3)`	报错！不可变集合无法添加 / 删除元素

代码示例（直观理解内存地址变化）：

python

运行

# 整数不可变 a = 10 print(f"修改前地址：{id(a)}") # 输出一个固定的内存地址 a = 20 print(f"修改后地址：{id(a)}") # 地址变了，说明是新对象 # 字符串不可变 s = "hello" print(f"修改前地址：{id(s)}") s = s + " world" print(f"修改后地址：{id(s)}") # 地址变了 # 元组不可变（即使包含可变元素，元组本身也不可变） t = (1, [2, 3]) # t[0] = 100 # 报错：元组元素不可修改 t[1].append(4) # 元组内的列表（可变）可以改，但元组本身的结构不变 print(t) # (1, [2, 3, 4]) print(f"元组地址：{id(t)}") # 地址仍不变

二、可变变量（Mutable）

这类变量的核心特征是：可以在不改变内存地址的前提下，直接修改内部的数据（增删改查）。

表格

类型	示例	关键说明
list（列表）	`lst = [1,2]; lst.append(3)`	原地添加元素，列表地址不变
dict（字典）	`dic = {"name":"张三"}; dic["age"]=20`	原地新增键值对，字典地址不变
set（集合）	`s = {1,2}; s.add(3)`	原地添加元素，集合地址不变

代码示例（验证内存地址不变）：

python

运行

# 列表可变 lst = [1, 2, 3] print(f"修改前地址：{id(lst)}") lst.append(4) # 原地修改 lst[0] = 100 # 原地修改元素 print(lst) # [100, 2, 3, 4] print(f"修改后地址：{id(lst)}") # 地址不变 # 字典可变 dic = {"name": "张三"} print(f"修改前地址：{id(dic)}") dic["age"] = 20 # 原地新增 dic["name"] = "李四" # 原地修改值 print(dic) # {"name":"李四", "age":20} print(f"修改后地址：{id(dic)}") # 地址不变 # 集合可变 s = {1, 2, 3} print(f"修改前地址：{id(s)}") s.remove(2) # 原地删除 s.add(4) # 原地添加 print(s) # {1, 3, 4} print(f"修改后地址：{id(s)}") # 地址不变