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智慧医疗X光图像手骨骨折检测数据集VOC+YOLO格式20307张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):20307

标注数量(xml文件个数):20307

标注数量(txt文件个数):20307

标注类别数:3

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["guzhe","jinshu","wenben"]

每个类别标注的框数:

guzhe(骨折/折痕)框数 = 18087

jinshu(金属)框数 = 818

wenben(文本)框数 = 23719

总框数:42624

每个类别占有图片数:

guzhe 占有图片数 = 13548

jinshu 占有图片数 = 707

wenben 占有图片数 = 20271

图片分辨率:多分辨率图片,如535x1056,536x1186等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

http://www.jsqmd.com/news/604287/

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