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AI‘数据清洗

数据清洗是数据分析的基础工作,确保数据质量至关重要。

常见数据问题

  1. 缺失值
  2. 重复数据
  3. 格式不一致
  4. 异常值
  5. 数据类型错误

缺失值处理

importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建示例数据data={'name':['张三',
http://www.jsqmd.com/news/605477/

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