创建测试表
CREATE TABLE `user_info` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`user_no` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户编号',
`user_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户姓名',
`age` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`gender` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0-未知 1-男 2-女',
`phone` varchar(11) NOT NULL COMMENT '手机号',
`create_time` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_user_no` (`user_no`),
KEY `idx_age_create_time` (`age`, `create_time`),
KEY `idx_name_phone` (`user_name`, `phone`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户信息表';
创建测试表order_info
CREATE TABLE`order_info` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT'主键ID',
`order_no`varchar(32) NOT NULL COMMENT'订单编号',
`user_id`bigint unsigned NOT NULL COMMENT'用户ID',
`order_amount`decimal(10,2) NOT NULL COMMENT'订单金额',
`order_status`tinyint NOT NULL DEFAULT'0'COMMENT'订单状态',
`create_time` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT'创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_order_no` (`order_no`),
KEY`idx_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='订单表';
-- 清空旧数据（可选，执行前确认）
TRUNCATE TABLE order_info;
TRUNCATE TABLE user_info;
-- 关闭临时校验，提升插入速度
SET SESSION autocommit = 0;
SET SESSION unique_checks = 0;
SET SESSION foreign_key_checks = 0;
1. SET SESSION autocommit = 0;
2. SET SESSION unique_checks = 0;
3. SET SESSION foreign_key_checks = 0;
创建存储过程
-- 建存储过程插入 1万用户 + 1万订单
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE batch_insert_data()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
-- 插入 user_info 1万条
WHILE i <= 10000 DO
INSERT INTO user_info (user_no, user_name, age, gender, phone)
VALUES (
CONCAT('USER_', LPAD(i, 8, '0')),
CONCAT('测试用户', i),
FLOOR(18 + (RAND() * 40)),
FLOOR(1 + (RAND() * 2)),
CONCAT('138', LPAD(FLOOR(RAND() * 100000000), 8, '0'))
);
SET i = i + 1;
END WHILE;
-- 插入 order_info 1万条
SET i = 1;
WHILE i <= 10000 DO
INSERT INTO order_info (order_no, user_id, order_amount, order_status)
VALUES (
CONCAT('ORDER_', LPAD(i, 8, '0')),
i,
ROUND(10 + (RAND() * 990), 2),
FLOOR(1 + (RAND() * 3))
);
SET i = i + 1;
END WHILE;
END ;
DELIMITER ;
-- 执行插入
CALL batch_insert_data();
-- 恢复数据库设置
COMMIT;
SET SESSION autocommit = 1;
SET SESSION unique_checks = 1;
SET SESSION foreign_key_checks = 1;
-- 删除存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS batch_insert_data;
SELECT COUNT(*) FROM user_info; -- 应输出 10000
SELECT COUNT(*) FROM order_info; -- 应输出 10000
查询统计信息
查询 mysql.innodb_table_stats (最准确)
适用场景：查询优化器持久化统计信息的最后更新时间。
MySQL 优化器用于生成执行计划的表级统计信息存储在 mysql.innodb_table_stats 表中，其中的 last_update 字段能最准确地反映统计信息被收集或自动更新的时间。
SELECT * FROM mysql.innodb_table_stats WHERE table_name = 'your_table';
快速查看表上最后一次数据变更（DML）的大致时间。
SELECT TABLE_NAME, UPDATE_TIME FROM information_schema.tables WHERE table_name = 'your_table';
若怀疑统计信息过时，可执行 ANALYZE TABLE table_name;
-- 单表更新
ANALYZE TABLE user_info; ANALYZE TABLE order_info;
-- 一次性更新整个库的所有表（如果需要）
ANALYZE TABLE 你的库名.*;
-- 查看表的统计信息最后更新时间
SELECT TABLE_NAME, STATS_VERSION, STATS_AUTO_RECALC, STATS_SAMPLE_PAGES, LAST_UPDATE
FROM information_schema.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = '你的库名'
AND TABLE_NAME IN ('user_info','order_info');
LAST_UPDATE 是最新时间 = 统计信息已更新
MySQL 8.0 默认自动收集，不需要你管，但：
- 大批量插入后 不会立刻触发
- 所以建议你 手动执行一次 ANALYZE
自动触发条件：
- 表数据变化超过 10%
- 写入行数达到阈值
- 后台定时任务更新
可以一次更新多个表
ANALYZE TABLE user_info, order_info;
