YOLOv11 改进 - 注意力机制 | ShuffleAttn序列洗牌注意力，解决多向序列建模中的通道异构与信息不对齐问题

前言

本文介绍了将序列洗牌注意力（SSA）模块与YOLO11结合的方法。SSA是面向多向扫描Mamba架构的通道级融合注意力机制，用于解决多向序列建模中的通道异构与信息不对齐问题。它先将不同扫描方向的特征序列在通道维度拼接，进行通道洗牌实现跨方向对齐，再采用压缩 - 激励范式生成自适应权重进行通道加权，最后恢复原始通道布局输出。该机制计算轻量、结构适配、即插即用。我们将SSA的实现模块ShuffleAttn集成进YOLO11，在检测头部分使用。实验证明，结合SSA的YOLO11在图像检测任务中表现良好。

文章目录： YOLO11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总

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介绍