Skill让大模型连接知识库不再复杂：Markdown+CLI的全新解决方案！
在Skill出现之前，大模型要想和外部知识库建立连接，基本上都是使用RAG的方式。
用户导入文档后，需要切分成数据块chunks、编码Embedding、存入向量数据库。用户查询时，也要经过编码、相似度检索、召回、重排等步骤。这其中涉及到多项技术和模型，采用不同的方式，最终的耗时、效果也不同。
而Skill的渐进式披露，使得信息存储、检索不再需要这么复杂。
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md文件
提到信息存储，一般都是txt、word、excel、ppt、pdf等格式的文件，这也是之前在RAG使用中，导入文件时常见的格式。
而随着OpenClaw的火爆，Markdown（后缀为.md）格式的文件也大量被使用。这是能让AI读懂的，最好的格式之一。
OpenClaw的记忆系统（memory.md）、灵魂三件套（AGENTS.md、SOUL.md、USER.md）等，都是使用的md文件。
Skill也是使用的SKILL.md文件来描述技能。
要想将现在有文档，转换为md格式的，有很多工具能实现，例如上海人工智能实验室开源的MinerU
官网：https://mineru.net
https://github.com/opendatalab/MinerU
02
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Skills
之前讲过Skills的目录结构。OpenClaw-Skills
那么想要实现知识库的架构，其中一种做法是：
- references里，放你的各种文件；SKILL.md作为导航。
- SKILL.md文件里的name，是这个技能的名称。
- SKILL.md文件里的description，是这个技能的描述，告诉大模型，何时可使用这个技能。
- SKILL.md文件里的正文，则是对references的各个文件的概括，便于大模型知道要去找哪个md文件。
以上这些工作，都不用自己去做，只要把规则发给龙虾，他就能调用自带的skill-creator技能来创建一个我们需要的skill。
此外，还可以接着改善，例如将知识库文档外移；references中增加对pdf、excel等文件的处理说明；scripts中增加具体的处理脚本等。
https://github.com/ConardLi/rag-skill
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Obsidian
md的笔记软件有很多，例如Obsidian、Typora、Nation、有道、印象等，这些里面，最推荐的就是Obsidian（黑曜石）。因为他全力支持CLI（命令行界面）。
https://obsidian.md/zh
官方在2026年发布的1.12版本中，正式推出了官方的CLI工具。功能非常全面，正如其口号所说：“Anything you can do in Obsidian you can do from the command line.”（你在 Obsidian 里能做的任何事，都可以通过命令行完成）。
OpenClaw官方自带的Obsidian的skill，使用的是第三方的CLI工具，建议禁用，重新下载官方CLI的技能。
为啥要用CLI，Linux系统自带的grep不行吗？
- 性能差异显著：对于孤立笔记、全库语义搜索等方面，CLI更快。Token消耗更少。
- 真正的语义搜索：CLI调用的是ob自身的搜索引擎，支持标签、属性、反向链接等高级查询方式。这意味着用户长期积累的双向链接、MOC结构、标签体系等知识组织成果，终于能够被AI Agent真正“理解”和“看见”。
至此，我们实现了一个可读可写，相互交互的闭环：
用户写：可通过ob的GUI界面创建内容；
龙虾读：将ob作为知识库，调用官方的CLI查询内容。
龙虾写：可通过skill，来调用官方的CLI，写入内容。例如用户发送一个链接，龙虾使用x-reader等工具，访问网址、读取内容、调用CLI、写入ob；
用户读：可通过ob的GUI界面，读取龙虾写入的内容；
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个人知识库实践
就来一个很简单的个人知识库实操。
1、用户通过ob的GUI界面写入文档。
2、OpenClaw安装skill（获取调用CLI的技能）。
3、OpenClaw创建一个skill，通过CLI读取文档，并返回结果。
4、用户通过OpenClaw查询。
1、写入ob文档
本来应该是用户日常输入的文档内容，这里为了方便，直接使用MinerU的Skill来将一个在线文档，转换成md文档。
首先安装skill。mineru支持多种虾
https://mineru.net/ecosystem
根据提示去安装即可。或者通过腾讯的skillhub来安装。
https://skillhub.tencent.com
clawhub install mineru-ai skillhub install mineru-ai然后将对应文档链接发给龙虾，要求他转换为md格式，并保存到指定目录中。
使用mineru-ai这个技能，将这个网页转换为md格式的文件，保存到 /home/leger/obdata 这个目录下，https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/233181.html，去除段前的空格2、安装ob cli skill
ob官方目前没有提供明确的CLI Skill，需要使用别的用户上传的技能。ClawHub上有很多，随便找一个即可。
clawhub install obsidian-cli-official确保Obsidian在运行，且设置里开启了CLI，并成功注册到环境变量。
使用前，可先验证该技能是否能正常使用。一般都是让龙虾自己进行测试，确保该Skill所需的环境变量、插件等都已安装成功。
这里有个坑，建议是卸载重装官方最新版本。
两个版本都要达标
不然可能会报错
3、创建skill
4、通过OpenClaw查询
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禁用approve
在OpenClaw2026.3.28版本中，官方就加上了审批approve的功能。龙虾在调用工具、执行操作时，需要用户审批。此后的版本中（3.31、4.1、4.2等），也一直有这个功能，并对消息渠道等方面进行了优化。
如何关闭呢？有两个文件需要修改。
1、openclaw.json
web界面操作
或者直接修改json文件
"tools": { "profile": "full", "exec": { "security": "full", "ask": "off" } },2、exec-approvals.json
在.openclaw目录下，有个exec-approvals.json文件也需要修改。
改成如下的即可。
"defaults": { "security": "full", "ask": "off", "askFallback": "full", "autoAllowSkills": false }, "agents": { "main": { "security": "full", "ask": "off", "askFallback": "full" } }两个都改完之后，记得重启Gateway。
以上内容，截至OpenClaw2026.4.1版本。
假如你从2026年开始学大模型，按这个步骤走准能稳步进阶。
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阶段1:大模型基础
阶段2:RAG应用开发工程
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