【声纳与人工智能融合——从理论前沿到自主系统实战（进阶篇）】第二十章 可解释性人工智能（XAI）的高阶前沿
目录
20.2 概念激活向量与反事实解释
20.2.1 提取声纳网络中"阴影长度"、"高亮圆度"等人类可理解概念
20.2.2 TCAV（Testing with Concept Activation Vectors）量化特定概念对分类决策的贡献度
20.2.3 生成反事实声纳图："如果目标没有阴影，网络还会判定为水雷吗？"
算法结构化伪代码
代码实现
脚本 Ch20_2_3_TCAV_Counterfactual.py