从零构建大模型--实操--搭建python环境

区分pip conda

pip

pip = Python 官方自带的安装工具
你只要装了 Python，就自动自带 pip，不需要额外装。
作用：

• 安装各种 Python 库：pip install 库名
• 卸载、更新、查看已安装的库

它是纯 Python 官方工具，只管 Python 相关的包

conda

conda = Anaconda 里自带的安装工具
只有你装了 Anaconda / Miniconda 才会有 conda。
conda 能干两件事：

• 装 Python 库（类似 pip）
• 管理不同版本的 Python 环境（比如同时用 Python3.9、3.10、3.11）

conda基于环境去安装库和搭建环境，方便不同环境之间的隔离，以及控制不同的项目。
其实是与pycharm中使用虚拟环境控制项目是一样的。uv这个工具也是一样的。

使用uv搭建环境

本质上uv只是一个第三方的包，能够手动的给不同的项目创建各自所需的虚拟环境。
所以实际使用起来是先安装python解释器，然后再安装uv，比如使用pip安装uv，然后使用uv去对应的项目创建虚拟环境。
同时也可以使用conda创建虚拟环境之后，按照上述的步骤去完成。这就是一个简单的套娃。



不使用conda的情况：
此时.venv中是存在python的

实际上我猜测这个可能是不同系统造成的问题。可能是因为macos对于类似于符号绑定会显示。因为实际上使用uv创建的虚拟环境直接使用现有python编译器的可能性大！

• 使用uv pip install -r requirements.txt (小技巧：使用tab键会自动匹配补全)
• 使用uv run jupyter lab