OCO-2 网格化偏差校正 XCO2 和其他选定字段汇总为 4 级每日文件 V3 (OCO2GriddedXCO2)

OCO-2 Gridded bias-corrected XCO2 and other select fields aggregated as Level 4 daily files V3 (OCO2GriddedXCO2)

简介

本数据集包含网格化的二氧化碳摩尔分数 (XCO2) 和其他选定变量，这些变量是通过将局部克里金法（也称为最优插值法）应用于轨道碳观测站 (OCO-2) 偏差校正后的每日汇总数据而生成的。这是该数据集的最新版本。先前版本已失效，其 DOI 现在指向此页面。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="OCO2GriddedXCO2", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

网址推荐

个人主页

https://sites.google.com/view/xingguang/main

知识星球

知识星球 | 深度连接铁杆粉丝，运营高品质社群，知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428

机器学习

https://www.cbedai.net/xg

干旱监测平台

慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/