Dify在Windows上的部署

一、前置概念介绍

1.1、大模型

• 定义：

  • 大模型是指参数规模巨大（通常达数十亿甚至万亿级别）、通过海量数据训练而成的深度学习模型，具备强大的‌语言理解、生成与推理能力‌。其中，‌大语言模型（LLM）‌ 是最主流的类型。

• 模型的典型代表：

  • 国外：GPT、Gemini、LLaMA、Grok…
  • 国内：DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包…

• 核心能力

  • 高质量文本生成
  • 多轮对话理解
  • 代编写与调试
  • 逻辑推理与知识整合

• 大模型的局限（大模型本身）

  • 无法联网：大模型本身无法通过联网获取最新的信息
  • 知识过时：大模型有训练截止时间，知识停留在过去的某个时间段
  • 深度不足：缺乏专业领域的知识，垂直深度不够
  • 存在“幻觉”：大模型本身是一种概率模型，会生成错误但自信的答案
  • 不能执行：无法完成实际的操作

1.2、智能体（Agent）

• 定义：

  • 智能体是以大模型为“大脑”，但‌具备感知、规划、决策、执行与学习能力‌的自主系统，能‌完成从目标到行动的完整闭环。

• 核心特征：

  • 自主性‌：无需人工逐步骤干预,能够独立思考和决策
  • 工具调用‌：可调用各种外部能力，如API、代码解释器、数据库等
  • 任务规划：可以拆解并执行复杂的任务(以任务流的模式)

1.3、Agent与大模型的对比与区别

• 总结：大模型：聊天对象；Agent：不仅能聊，还能做、能执行。

二、Dify平台在windows中的安装

2.1、什么是Dify

• 定义：Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。（可以简单理解为它是Agent的开发工具）

• 目前主流的智能体开放平台有：Coze、Dify等

• Coze和Dify的区别：需要生产级、可控、可扩展、可监控且支持复杂 RAG/工作流和私有化部署的 AI 应用，选择Dify更合适；Coze则更适合追求零代码、快速轻量上手的非技术个人或小团队。

• 特点：

  • 本地 / 云端大模型（适合企业级开发 / 支持个人应用）
  • 可视化工作流（不写代码也可以搭建复杂的ai应用）
  • 开源免费、且支持私有化部署（数据可控 / 防止数据泄露）
  • 低代码 / 无代码（不需要自己去写代码）

2.2、Dify能做什么

• 聊天助手：快速构建具备上下文理解能力的对话机器人，支持多轮对话。
• 知识库（RAG)：轻松接入企业私有文档，实现基于自有知识的精准问答。
• 工作流（Workflow）：通过可视化画布编排复杂的业务逻辑，实现任务自动化。
• Agent智能体：构建能够自主调用工具、拆解并完成复杂任务的智能助手。

2.3、Dify在windows上安装教程

1、安装Docker Desktop

• 下载Docker：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

  下载完先不安装（Docker对硬件有要求，在安装前要进行wsl的配置的查看和设置）

• 软件硬件要求

  • 软件版本条件

    条件	要求
    1	WSL 版本 ≥2.1.5
    2	Windows10 64 位企业版 / 专业版 / 教育版22H2（内部版本 19045）
    3	Windows11 64 位企业版 / 专业版 / 教育版23H2（内部版本 22631）及更高

    只要满足上面 任意 1 条 → 不用重装系统。
    一条都不满足 → 需要重装 / 升级系统。

  • 硬件必须全部满足

    硬件项	要求
    系统位数	必须64 位
    处理器	支持二级地址转换（SLAT）（近几年的 CPU 基本都支持）
    内存	≥4GB 系统内存

  • 快速自查命令

    查看Windows版本

    在终端中输入：

    winver

    会弹出版本号与内部版本号，对照上面表格即可

    如下

    查看WSL版本

    在终端中输入

    wsl--version

    看版本号是否 ≥ 2.1.5

    版本过低则执行更新：

    wsl--update

    未安装 WSL 则执行：

    wsl--install

• 启动虚拟机管理程序

  打开 控制面板 → 程序 → 启用或关闭 Windows 功能

  勾选：虚拟机平台、适用于Linux的Windows子系统。

  确定并重启电脑。

• 可以直接安装Docker了

  双击安装即可（默认安装就就可以了）

2、配置Docker

• 修改数据存储位置（避免 C 盘爆炸）

  自己设置个路径（不要使用默认的c盘路径），更改完后点击应用

• 配置镜像加速

  {"builder":{"gc":{"defaultKeepStorage":"20GB","enabled":true}},"experimental":false,"features":{"buildkit":true},"registry-mirrors":["https://docker.1panelproxy.com","https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com","https://docker.m.daocloud.io","https://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com","https://your_preferred_mirror","https://dockerhub.icu","https://dockerregistry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivrf.yi","https://docker.jsdelivrf.yi","https://dockertest.jsdelivrf.yi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc"]}

  重启Docker

3、下载Dify

• 下载 Dify

  https://github.com/langgenius/dify

  下载 zip 压缩包并解压

• 修改配置文件

  进入解压后的 docker 目录
  将.env.example重命名为.env

• 启动Dify

  在该目录打开终端，执行启动命令：

  dockercompose up-d

  等待 10～15 分钟拉取镜像完成，拉取失败是网络问题，重新拉取就行

  停止命令：

  docker compose down

  回到Docker，Containers已有Dify所需的所有服务

4、访问 Dify

浏览器打开：

http://localhost/install

设置管理员邮箱、用户名、密码，完成初始化即可进入后台

Dify在windows上的本地部署全部完成。