灰度图像均值滤波算法实现

本文实现了一个灰度图像均值滤波算法。该算法通过定义n×n的滑动窗口（n为奇数），对图像进行遍历处理。对于非边缘像素，计算窗口内像素值的平均值作为新像素值；边缘像素则保持原值。最终输出8位无符号整型滤波图像。该算法能有效平滑图像噪声，适用于图像预处理。

% 灰度图像均值滤波算法实现 % IMG为输入的灰度图像 % n为滤波的窗口大小，为奇数 function Q = avg_filter(IMG,n) % IMG = rgb2gray(imread('../素材/0_images/Scart.jpg')); % 读取jpg图像 % n = 3; [h,w] = size(IMG); win = zeros(n,n); Q = zeros(h,w); for i = 1 : h for j = 1 : w if(i<(n-1)/2 + 1 || i>h-(n-1)/2 || j<(n-1)/2+1 || j>w-(n-1)/2) Q(i,j) = IMG(i,j); % 边缘像素取原值 else win = IMG(i-(n-1)/2 : i+(n-1)/2, j-(n-1)/2 : j+(n-1)/2); Q(i,j) = sum(sum(win)) / (n*n); % n*n窗口的矩阵，求和再取均值 end end end Q = uint8(Q);