LangChain入门示例

一、简介

LangChain 是一个用于快速搭建基于大语言模型应用的开发框架，可帮助你把模型与提示词、工具调用、知识库检索、工作流编排和记忆机制整合起来，构建聊天机器人、RAG 问答、智能代理等应用。

核心新特性可概括为：

1. 以 Agent 为核心的统一架构
   围绕智能体能力重构，工具调用、模型交互、状态管理更一致。

2. 基于 LangGraph 的底层运行时
   用图（Graph）来编排流程，天然支持更复杂的多步骤、分支、循环和可恢复执行。

3. 更清晰的短期/长期记忆机制
   记忆不再是“外挂”，而是更系统地融入 Agent 工作流。

4. 更好的流式输出与中间过程可观测性
   更容易实时展示生成过程，并追踪每一步调用和状态变化。

5. 更完善的生产级能力
   包括持久化、容错、重试、人类介入（Human-in-the-loop）等，更适合真实业务部署。

6. 生态分层更明确
   LangChain（应用开发）、LangGraph（编排执行）、LangSmith（观测评测）分工更清楚，协作更顺畅。

一、设置环境变量