当前位置: 首页 > news >正文

卸载CUDA(Windows)

转自https://blog.csdn.net/m0_71546806/article/details/148083506

一、通过控制面板卸载 CUDA 组件
打开程序卸载界面
按下 Win + X,选择「控制面板」→「程序」→「程序和功能」。

卸载所有 CUDA 相关程序
在程序列表中,找到所有包含 CUDA 或 NVIDIA 的条目(例如:NVIDIA CUDA 12.6、CUDA Visual Studio Integration、NVIDIA Nsight Compute 等),按安装时间排序后,从最新的开始逐一卸载。

注意:保留 NVIDIA 图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件 和 NVIDIA GeForce Experience,这些是显卡驱动的核心组件,无需卸载。
卸载完成后重启电脑
确保所有进程和服务彻底终止。

二、清理环境变量
打开环境变量设置
右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」。

删除 CUDA 相关路径

在「系统变量」中找到 PATH,点击「编辑」,删除所有包含 CUDA 的路径(例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin)。
检查是否存在 CUDA_PATH、CUDA_HOME 等变量,若有则直接删除。
保存并关闭窗口
无需重启,环境变量修改会立即生效。

三、手动删除残留文件和文件夹
删除 CUDA 安装目录
打开文件资源管理器,导航至以下路径并删除整个文件夹:

plaintext

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Installer2 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples
    • 若提示权限不足,右键文件夹选择「属性」→「安全」→「高级」,修改所有者为当前用户后再删除。
  1. 搜索并删除残留文件
    在资源管理器中搜索以下关键词,手动删除所有相关文件:

    nvcc.exe cudart64_120.dll libcudnn.so

    常见残留位置:C:\Windows\System32C:\Users\<用户名>\AppData\Local\NVIDIA Corporation

清理注册表残留 (可不做)

备份注册表(重要)

按 Win + R 输入 regedit,打开注册表编辑器。依次点击「文件」→「导出」,选择保存路径并命名为 CUDA_Backup.reg。

搜索并删除 CUDA 相关键值

在注册表中搜索 CUDA、nvcc、cudnn 等关键词,删除所有匹配的项。重点检查以下路径:

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIA Corporation\CUDA HKEY_CURRENT_USER\Software\NVIDIA Corporation\CUDA HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Enum\PCI\*NVIDIA*

谨慎操作,避免误删系统关键项。

使用第三方工具深度清理
安装并运行CCleaner,在「注册表清理」中扫描并修复残留的 CUDA 相关条

五、检查并卸载 NVIDIA 驱动(若需要)

打开设备管理器
按 Win + X 选择「设备管理器」,展开「显示适配器」。

卸载显卡驱动
右键 NVIDIA 显卡设备(如 GeForce GTX 1650)→「卸载设备」,勾选「删除此设备的驱动程序软件」,点击「卸载」。完成后重启电脑,系统会自动安装基础驱动。

使用 DDU 工具彻底清除驱动(可选)

下载并运行 Display Driver Uninstaller (DDU),选择「安全模式」启动。
在 DDU 中选择「NVIDIA 显卡」→「清理并重启」,可彻底清除所有驱动残留。
六、验证卸载结果

检查 CUDA 相关命令
打开命令提示符,输入以下命令

nvcc -V nvidia-smi
  1. 若提示「不是内部或外部命令」,说明 CUDA 已彻底卸载。

  2. 搜索残留文件
    在资源管理器中全局搜索CUDAcudnnnvcc等关键词,确认无任何文件残留。

http://www.jsqmd.com/news/616099/

相关文章:

  • OpenClaw任务编排进阶:Phi-3-vision-128k-instruct多步骤图文处理工作流设计
  • 测试人员聚焦于AI的4个核心方向
  • 2026年Q2养老院价格表哪家优:天津养老院、天津哪有回民养老院、天津国寿嘉园、天津市养老院、天津高端养老院、宜善园养老院选择指南 - 优质品牌商家
  • 聊一聊 C# 中的闭包陷阱:foreach 循环的坑你还记得吗?募
  • 2026年车辆温度传感器TOP5推荐:热敏电阻(NTC)温度传感器、热电偶、高精度铂电阻(RTD)温度传感器、DS18B20数字温度传感器选择指南 - 优质品牌商家
  • 2025_NIPS_CRRL: Learning Channel-invariant Neural Representations for High-performance Cross-day ...
  • 【蓝桥杯】——>进阶
  • 用于尺寸标注函数 UF_DRF_object_s 结构体的详细说明
  • Nano-Banana Studio效果展示:高清Knolling平铺拆解作品集惊艳呈现
  • SecGPT-14B技能扩展:为OpenClaw添加网络资产扫描能力
  • 需求用例的写法
  • 2026年4月市场开箱机企业,包装机/高台打包机/胶带封箱机/自动封箱机/角边封箱机/封箱打包流水线,开箱机公司如何选 - 品牌推荐师
  • WiFiEspAT:基于AT指令的嵌入式Wi-Fi协处理器适配库
  • 【2026年最新600套毕设项目分享】微信小程序的医院核酸检测服务系统(30011)
  • 数据结构与算法:同余最短路
  • lite-avatar形象库多场景落地:跨境电商直播数字人形象多语言口型驱动方案
  • PRD文档模板
  • UG二次开发中视图布局的相关函数详细说明
  • Windows下OpenClaw安装全攻略:Qwen3.5-9B模型对接详解
  • RWKV7-1.5B-g1a快速上手:页面简洁无冗余,3分钟完成首次中文问答交互体验
  • 这个免费AI工具太狠了:我每周省下10小时学习时间
  • Python安全编程最佳实践:构建安全的应用程序
  • 内容解锁工具完全指南:从原理到实践的全方位解析
  • 《AI Agent生产力部署指南:OpenClaw + vLLM 本地化实战——(三)OpenClaw与LLM工具链适配》
  • TCS3472 RGB色彩传感器Arduino多平台驱动库详解
  • 【2026年最新600套毕设项目分享】基于微信小程序的科创微应用平台(30012)
  • Windows下OpenClaw全攻略:Qwen3-14B镜像接入与自动化测试
  • 视图是关系数据库中基于SQL查询结果集的虚拟表,本身不存储实际数据,其数据来源于定义视图时所引用的基本表
  • audio policy config xml解析过程
  • OpenClaw(一)| 认识 OpenClaw