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OpenClaw+千问3.5-9B：自动化周报生成与邮件发送

news 2026/8/3 10:40:17

OpenClaw+千问3.5-9B：自动化周报生成与邮件发送

1. 为什么需要自动化周报工具

每周五下午3点，我的日历总会准时弹出提醒："该写周报了"。这个看似简单的任务却常常让我陷入两难——要么对着空白的文档发呆半小时不知从何写起，要么花40分钟机械地复制粘贴各种工作日志。直到上个月连续三次错过提交deadline后，我决定用技术手段解决这个痛点。

传统自动化方案存在明显局限：RPA工具需要精确的界面元素定位，而工作日志散落在飞书文档、Git提交记录和本地笔记中；纯脚本方案又缺乏自然语言处理能力，无法将零散信息整合成连贯叙述。这正是OpenClaw+千问3.5-9B组合的用武之地——既能像人类一样操作各种软件界面收集数据，又能用大模型的理解能力生成结构化报告。

2. 环境准备与模型接入

2.1 基础环境搭建

我的实践环境是一台M1 MacBook Pro，已预先安装好Docker。选择OpenClaw的Docker镜像部署方式能避免污染本地环境：

docker pull openclaw/openclaw:latest docker run -it -p 18789:18789 --name my-claw openclaw/openclaw

启动后访问http://localhost:18789即可进入控制台。这里遇到第一个坑：官方镜像默认不包含模型连接配置，需要手动添加千问3.5-9B的访问端点。我使用的是星图平台提供的模型服务，在控制台"Model Providers"添加以下配置：

{ "provider": "qwen", "baseUrl": "https://your-xingtu-endpoint/v1", "apiKey": "your-api-key", "model": "qwen3.5-9b" }

2.2 权限与安全配置

为了让OpenClaw能访问我的工作数据，需要谨慎配置权限范围。在~/.openclaw/permissions.json中，我只授权了以下操作：

读取指定目录下的Markdown笔记（~/Documents/work_logs/*.md）
访问飞书开放平台的只读API
使用SMTP发送邮件（限制发件人地址）

特别注意要在飞书开发者后台配置IP白名单，否则API调用会被拦截。通过curl ifconfig.me获取公网IP后，将其添加到飞书应用的安全设置中。

3. 工作日志收集的实现

3.1 多数据源整合

我的工作记录分散在三个主要位置：

飞书文档中的会议纪要
本地VS Code的每日工作日志
Git仓库的提交记录

通过创建自定义Skill来统一采集这些数据。在OpenClaw的skills目录新建weekly_report文件夹，核心采集逻辑如下：

// 飞书文档爬取 async function fetchFeishuDocs() { const docs = await openclaw.feishu.searchDocs({ keyword: '会议记录', dateRange: [getMonday(), getFriday()] }); return docs.map(doc => extractKeyPoints(doc.content)); } // 本地日志解析 function parseLocalLogs() { const logs = fs.readdirSync('~/Documents/work_logs') .filter(file => file.endsWith('.md')); return logs.map(log => analyzeLogStructure(log)); }

3.2 数据清洗与结构化

原始数据需要经过两次处理：

使用正则表达式过滤掉无关内容（如代码片段、临时笔记）
通过千问3.5-9B提取关键信息

这里发现模型在处理时间表达式时需要特别提示。优化后的prompt模板包含明确指令：

请从以下工作日志中提取有效工作项： 1. 忽略私人事务和非工作相关内容 2. 合并相同任务的多次记录 3. 用"完成/进行中/受阻"标注状态 4. 输出JSON格式： { "tasks": [ { "name": "任务名称", "hours": 耗时, "status": "状态", "details": "关键细节" } ] }

4. 周报生成与邮件发送

4.1 报告内容生成

将结构化数据喂给千问3.5-9B生成自然语言报告时，需要控制模型的"自由发挥"程度。经过多次调试，最终采用的prompt结构包含三个关键部分：

角色设定："你是一位专业的IT项目经理，需要撰写简洁明了的技术周报"
格式要求："按'已完成工作'、'进行中任务'、'风险与问题'三部分组织内容"
风格指导："避免技术术语堆砌，重点说明业务价值，每个条目不超过2句话"

典型的生成效果如下：

已完成工作
实现订单系统的支付状态同步功能（耗时8h），解决不同步导致的超额退款问题
完成服务器迁移前的压力测试（耗时6h），确认新集群可承受200%的当前业务量

4.2 邮件自动发送

配置邮件发送使用Node.js的nodemailer包，关键是要处理好多附件的情况。我的实现方案是：

将周报同时生成PDF和Markdown两种格式
对超过1MB的附件自动上传到飞书文档并替换为链接
添加邮件发送前的二次确认机制

async function sendReport() { const transporter = openclaw.email.createTransport({ service: 'QQ', auth: { user: 'me@qq.com', pass: 'your-token' } }); await transporter.sendMail({ from: '周报助手 <me@qq.com>', to: 'manager@company.com', subject: `[周报] ${getName()} ${getDateRange()}`, html: await generateHtmlReport(), attachments: [ { path: './report.pdf' }, { path: './report.md' } ] }); }