Python数据分析项目实战(050)——DataFrame数据重塑与变形

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• 本文原创作者：谷哥的小弟
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数据重塑与变形概述

数据重塑与变形是通过调整 DataFrame 的行、列结构或字段组合，将数据从一种格式转换为另一种格式的过程，其目的是适配不同的分析场景。例如将 “宽表”（多列同类指标）转换为 “长表”（便于分组聚合），或从文本字段中拆分关键信息，使数据结构与分析目标（如可视化、建模、报表生成）更匹配。

DataFrame数据重塑与变形常用方法

df.T

方法介绍

df.T用于对DataFrame进行转置，将原数据的行与列互换，即行索引变为列索引，列索引变为行索引。

测试代码

importpandasaspd data