【教学类-160-02】20260409 AI视频培训-练习2“豆包AI视频《小班-抢玩具》+豆包图片风格：手办”
背景需求：
【教学类-160-01】20260408 AI视频培训-练习1“豆包AI视频”https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/159965108
不是前面孩子的衣服了，从两女变成一男一女了
详细的人物特征描述（衣服颜色等）控制人物尽量相似。
显示了男女正确服饰和发型，但是背景变了（我需要建构积木的背景）
考虑增加图片的参考图，控制人物、背景相似性
用第4张做参考图首帧
结果就是在原图上增加了一位老师（只有一张照片）
测试不用参考图，果然生成四张
继续用参考图
下载五张图片
女孩没有小揪揪，重新制作
下载5张图，风格相近
感觉，转视频的关键词比较简单
太神奇了，两个孩子的配音，太符合实际情况了！
老师走入画面，蹲下对幼儿说话
不能用剪映
还是不能生成![]()
反复测试还是不能生成，AI图片试试，没有问题
换成通义万相
效果不错，用了积分是5分钟左右时长生成
再做一张，正好用完今天的10分积分
下载视频
豆包每段10秒
万相每段5秒
一共40秒
统一背景音乐
需要模拟小男孩、小女孩、老师的声音
是Python模拟声音
from pathlib import Path import edge_tts import asyncio # 文本内容 TEXT = "这是我的" # 输出文件名 path=r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20260409豆包AI幼儿吵架' OUTPUT_FILE = path+r"\001boy.mp3" # 选择非常接近3-4岁小男孩的音色 VOICE = "zh-CN-YunxiNeural" async def text_to_speech(): communicate = edge_tts.Communicate(TEXT, VOICE, rate="+5%", volume="+10%") await communicate.save(OUTPUT_FILE) print(f"音频已生成：{OUTPUT_FILE}") if __name__ == "__main__": asyncio.run(text_to_speech()) print("✅ 3-4岁小男孩急切版「这是我的」音频生成完成！")测试后用了三种声音
# 男孩的声音 from pathlib import Path import edge_tts import asyncio import os # TEXT = "这是我的！" # TEXT = "不行，是我的！" TEXT = "我要刚才的！" # 你要的保存路径 SAVE_DIR = r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20260409豆包AI幼儿吵架" os.makedirs(SAVE_DIR,exist_ok=True) OUTPUT_FILE = SAVE_DIR +fr"\001boy{TEXT}.mp3" # ✅ 全世界通用、永远不报错、最像3-4岁小男孩 # VOICE = "zh-CN-YunxiNeural" VOICE = "zh-CN-YunxiaNeural" # 最小男孩 async def text_to_speech(): communicate = edge_tts.Communicate( TEXT, VOICE, rate="+50%", # 快、急 volume="+25%", pitch="+12Hz" # 超奶 ) await communicate.save(str(OUTPUT_FILE)) print("✅ 生成成功！") print("音频位置：", OUTPUT_FILE) if __name__ == "__main__": asyncio.run(text_to_speech()) # # 版本 2：经典正太（7～9 岁）—— Yunxi（最稳、不报错） # python # 运行 # VOICE = "zh-CN-YunxiNeural" # communicate = edge_tts.Communicate( # TEXT, VOICE, # rate="+18%", # volume="+20%", # pitch="+9Hz" # ) # 版本 3：清亮少年男孩（9～12 岁）—— Yunhao # python # 运行 # VOICE = "zh-CN-YunhaoNeural" # communicate = edge_tts.Communicate( # TEXT, VOICE, # rate="+15%", # volume="+20%", # pitch="+6Hz" # ) # 版本 4：大男孩 / 哥哥（10～14 岁）—— Yunjian # python # 运行 # VOICE = "zh-CN-YunjianNeural" # communicate = edge_tts.Communicate( # TEXT, VOICE, # rate="+12%", # volume="+18%", # pitch="+4Hz" # ) # 三、查看所有可用音色（命令）# 女孩的声音 from pathlib import Path import edge_tts import asyncio import os TEXT = "我要这个玩具" # TEXT = "是我先拿到的" # TEXT = "是我先拿到的" # 你要的保存路径 SAVE_DIR = r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20260409豆包AI幼儿吵架" os.makedirs(SAVE_DIR,exist_ok=True) OUTPUT_FILE = SAVE_DIR +fr"\001girl{TEXT}.mp3" # ✅ 全世界通用、永远不报错、最像3-4岁小男孩 # VOICE = "zh-CN-YunxiNeural" VOICE = "zh-CN-XiaoxiaoNeural" # 最尖最小女孩 async def text_to_speech(): # communicate = edge_tts.Communicate( # TEXT, # VOICE, # rate="+15%", # 急切 # pitch="+8Hz" # 变幼、变奶 communicate = edge_tts.Communicate( TEXT, VOICE, rate="+25%", # 超快，急切 pitch="+20Hz", # 尖锐 volume="+40%" ) await communicate.save(str(OUTPUT_FILE)) print("✅ 生成成功！") print("音频位置：", OUTPUT_FILE) if __name__ == "__main__": asyncio.run(text_to_speech()) # # 版本 2：经典正太（7～9 岁）—— Yunxi（最稳、不报错） # python # 运行 # VOICE = "zh-CN-YunxiNeural" # communicate = edge_tts.Communicate( # TEXT, VOICE, # rate="+18%", # volume="+20%", # pitch="+9Hz" # ) # 版本 3：清亮少年男孩（9～12 岁）—— Yunhao # python # 运行 # VOICE = "zh-CN-YunhaoNeural" # communicate = edge_tts.Communicate( # TEXT, VOICE, # rate="+15%", # volume="+20%", # pitch="+6Hz" # ) # 版本 4：大男孩 / 哥哥（10～14 岁）—— Yunjian # python # 运行 # VOICE = "zh-CN-YunjianNeural" # communicate = edge_tts.Communicate( # TEXT, VOICE, # rate="+12%", # volume="+18%", # pitch="+4Hz" # ) # 三、查看所有可用音色（命令）# 老师的声音 from pathlib import Path import edge_tts import asyncio # 教师常用台词（可改成你要的文本） TEXT = "如果你们两个都坚持要先玩这一个，那老师就先收起来。你们可以一起选另一个玩具，或者各自玩一个不同的玩具。" # 保存路径 SAVE_DIR = Path(r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20260409豆包AI幼儿吵架\mp3") SAVE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True) # 温柔女教师音色（2种风格） TEACHER_VOICES = [ ("zh-CN-XiaoxiaoNeural", f"{TEXT}_晓晓.mp3"), ("zh-CN-XiaoyiNeural", f"{TEXT}_晓伊.mp3"), ] async def generate_teacher_voice(): for voice, filename in TEACHER_VOICES: out = SAVE_DIR / filename tts = edge_tts.Communicate( TEXT, voice, rate="-20%", # 温柔慢一点 pitch="-5Hz", # 更温柔 volume="+15%" # 清晰 ) await tts.save(str(out)) print(f"✅ 已生成：{filename}") await asyncio.sleep(0.5) if __name__ == "__main__": asyncio.run(generate_teacher_voice()) print("\n🎉 温柔女教师声音生成完成！")把豆包生成AI视频的音乐作为背景乐（最后发现不能用人声分里，要收费，但是分离音频是免费的）![]()
为了适应音频长度，补一段
静态图片
视频转GIF，必须用Python3.7.8才能运行成功
''' 结题报告WORD 插入 MP4转gif动画（降低帧率） deepseek、阿夏 一定要用Python3.7.8 20250718 ''' import os from moviepy.editor import VideoFileClip def convert_mp4_to_gif(input_folder, output_folder=None, scale=0.5, fps=5, colors=128): """ 修复版的MP4转GIF函数 """ if output_folder is None: output_folder = input_folder os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.lower().endswith('.mp4'): input_path = os.path.join(input_folder, filename) output_path = os.path.join(output_folder, f"{os.path.splitext(filename)[0]}.gif") print(f"正在转换: {filename}...") try: # 使用更稳定的方式读取视频 clip = VideoFileClip(input_path) # 检查视频是否成功读取 if clip.duration == 0: print(f"警告: {filename} 可能为空或损坏") continue # 调整尺寸（更保守的参数） if scale is not None: clip = clip.resize(scale) # 限制GIF时长，避免文件过大 if clip.duration > 10: # 如果视频超过10秒，只取前10秒 clip = clip.subclip(0, 10) # 使用更稳定的GIF输出参数 clip.write_gif( output_path, fps=min(fps, 8), # 限制最大帧率 program='ffmpeg', verbose=False, logger=None ) # 检查输出文件 if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 0: print(f"✓ 转换成功: {os.path.basename(output_path)}") else: print(f"✗ 转换失败: 输出文件为空") except Exception as e: print(f"✗ 转换 {filename} 时出错: {str(e)}") finally: if 'clip' in locals(): clip.close() # 测试版本 - 更保守的参数 if __name__ == "__main__": path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20260409豆包AI幼儿吵架\视频' # 首先检查文件夹是否存在 if not os.path.exists(path): print(f"错误: 路径不存在 - {path}") else: print(f"找到文件夹，包含文件: {os.listdir(path)}") convert_mp4_to_gif( input_folder=path, scale=0.4, # 更小的缩放比例 fps=8, # 更低的帧率 colors=64 # 更少的颜色 )视频
20260409日豆包AI视频《小班抢玩具》(豆包+通义万相