LangChain重构多Skill Agent系统：智能工具集成实战
LangChain*重构的完整多Skill Agent系统
目录
- LangChain*重构的完整多Skill Agent系统
- 一、LangChain 版本优势
- 二、完整可运行代码
- 三、各部分作用解释
- 1. 工具定义（`@tool` 装饰器）
- 2. 提示词模板（`ChatPromptTemplate`）
- 3. Agent 创建与执行器
- 4. 工具内部调用 LLM（`search_knowledge`）
- 四、运行流程示例（LangChain 自动处理）
- 一、`@tool` 如何提取信息
- 1. 函数名 → `name` 字段
- 2. 文档字符串 → `description` 字段
- 3. 函数签名 → `parameters` 字段
- 二、`@tool` 装饰器的简化实现原理
- 三、在真实 LangChain 中的增强功能
- 四、总结对照表
一、LangChain 版本优势
相比原生 OpenAI 调用，LangChain 提供：
@tool装饰器：自动将 Python 函数转换为 LLM 可理解的工具描述。create_openai_functions_agent：基于 OpenAI 函数调用的标准 Agent 构建器。AgentExecutor：自动管理多轮对话、工具执行循环和错误处理。- 内置提示词模板：简化系统消息的构造。
二、完整可运行代码
importosimportastimportoperatorasopfromtypingimportOptional