当前位置: 首页 > news >正文

自动驾驶核心概念解析与分级体系(自动驾驶、无人驾驶、智能驾驶三者的区别)(下)

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:

做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是系统思考、大胆设计、小心求证;三是“一张纸制度”,也就是无论多么复杂的工作内容,要在一张纸上描述清楚;四是要坚决反对虎头蛇尾,反对繁文缛节,反对老好人主义。

一直很喜欢发小老李QQ签名那句话—生活如逆水行舟,不进则退。农村做题家出来的汉子,我可能已经不具备享受快乐的权力,只有做个躬行的卒子,一步一个脚印往前走。

中年男人尽量避免陷入历史虚无主义,自己无需问“人活着为了什么?”,做自己该做之事,七八月只管播种,到了十一二月收获季节,自有收获。

行业普遍认为,L5级自动驾驶技术的大规模商业化落地,还需要10-20年甚至更长的时间,需要全球汽车企业、科研机构、政府部门的协同努力,逐步突破技术、法规、基础设施等方面的瓶颈。

中国GB/T 40429-2021分级标准:贴合国内场景的本土化标准

随着中国自动驾驶技术的快速发展,为了规范国内自动驾驶产业的发展,统一行业认知,工业和信息化部牵头制定了《汽车驾驶自动化分级》(GB/T 40429-2021)国家标准,该标准于2020年3月9日报批公示,2022年3月1日正式实施。该标准大致沿用了SAE J3016标准的分级框架,将自动驾驶技术分为L0-L5六个等级,与SAE分级的核心逻辑基本一致,但结合中国智能驾驶的发展现状和国内道路场景特点,在细节上进行了调整和优化,更贴合国内的技术实践与应用场景。

GB/T 40429-2021标准的核心特点的是“本土化、规范化、可操作性强”,其与SAE J3016标准的主要区别如下:

第一,在L0级的定义上,SAE J3016标准将L0级定义为“无自动驾驶”,即不具备任何自动驾驶功能;而GB/T 40429-2021标准将L0级定义为“应急辅助”,明确指出“不具备目标和事件探测与响应能力的功能(如定速巡航、电子稳定性控制等)不在驾驶自动化考虑的范围内”,强调L0级车辆仍可能具备一些基础的安全辅助功能,但不属于自动驾驶功能,这一调整更贴合国内车型的配置现状。

第二,在L0-L2级的责任划分上,SAE J3016标准要求L0-L2级系统完全由人类驾驶员进行操作,系统仅提供辅助功能;而GB/T 40429-2021标准明确规定,L0-L2级由自动驾驶系统和人类共同操作,更强调人机协同的重要性,贴合国内消费者的驾驶习惯。

第三,在L3级的要求上,GB/T 40429-2021标准明确增加了对驾驶员接管能力监测和风险减缓策略的要求,明确了最低安全要求,减少实际应用中的安全风险。例如,标准要求L3级系统必须能够监测驾驶员的接管能力,当驾驶员处于疲劳、分心等状态,无法及时接管车辆时,系统需提前发出预警,并启动最小风险策略。

第四,GB/T 4

http://www.jsqmd.com/news/616764/

相关文章:

  • 【多模态大模型——跨越感知与认知的鸿沟】第6章 工具增强与视觉Agent系统
  • Qwen3-14B嵌入式开发:STM32项目代码生成与调试辅助
  • 实时口罩检测-通用部署案例:边缘设备Jetson Nano上运行该模型可行性验证
  • 2026年Q2合肥宠物店技术标准解析与选店指南:贵阳市大型犬舍、贵阳市大型猫舍、贵阳市宠物基地、贵阳市宠物市场选择指南 - 优质品牌商家
  • 十分钟上手:Qwen1.5-1.8B GPTQ镜像在CSDN星图平台的一键部署演示
  • 革命性知识图谱项目Knowledge-Graph:一站式掌握深度学习与NLP核心技术
  • qwen3.5关闭思考模式 千问3.5关闭思考模式 LM Studio 关闭 Qwen3.5 思考模式教程
  • 你的终端神器之Oh My Zsh地
  • Entware终极指南:嵌入式设备的完整软件包管理解决方案
  • Phi-4-mini-reasoning解析LSTM:时序数据预测任务的模型选择与调优推理
  • 2026年国内硝酸钠厂家盘点:粒硝、钠硝石、土硝、工业级硝酸钾、火硝、盐硝、硝酸钠、粉硝、钾硝、农业级硝酸钾、硝石选择指南 - 优质品牌商家
  • 忍者像素绘卷多模态延伸:文字描述→像素绘卷→微信小程序动效导出
  • formsy-react跨字段验证:实现复杂业务逻辑的终极方法
  • Plsql定时任务执行存储过程
  • 如何快速从Google Drive下载共享文件:Python开发者的完整指南
  • 【51单片机单按键切换广告屏】2023-5-17
  • Digital-Infrastructure二次开发指南:基于统一框架的定制化业务开发
  • 【PyTorch】论文级可复现性学习笔记
  • MogFace人脸检测模型效果展示:多场景高精度识别案例集
  • Ubuntu Server 20.04 系统安装(六):Linux搭建frp服务,实现内网穿透服务,实现外网到内网的在线访问
  • 【多模态大模型——跨越感知与认知的鸿沟】第7章 视觉指令微调与数据工程 7.1 视觉指令数据的构建方法论
  • Qwen3-ASR在医疗转录中的应用:专业术语识别准确率提升方案
  • 2026年4月亚克力制品厂商推荐,亚克力定制/亚克力手套箱/亚克力制品/亚克力装置/亚克力真空箱,亚克力制品供应商哪家好 - 品牌推荐师
  • 构建企业级知识库:结合Phi-3-vision与数据库实现图文混合检索
  • nli-distilroberta-base在舆情分析中的实战:识别报道与评论间的观点倾向性
  • 【多模态大模型——跨越感知与认知的鸿沟】7.2 视觉表达SFT(Visual Expression SFT)
  • Phi-4-mini-reasoning一键部署详解:VMware虚拟机环境下的完整流程
  • Pixel Aurora Engine 版本管理与升级指南:平滑迁移至新模型
  • 2026保安岗亭技术全解析:移动卫生间/移动厕所/移动垃圾分类房/保安岗亭/值班室/可移动垃圾房/吸烟亭/环卫休息室/选择指南 - 优质品牌商家
  • Qwen Pixel Art效果展示:支持透明背景PNG、Sprite Sheet自动切分、图层分离输出